YUNITA EKA PRASTIWI, 081211232024 (2016) IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF BACKPROPAGATION DAN FIREFLY ALGORITHM. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (544kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) 109. MPM. 81-16 Pra i.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tanda tangan adalah salah satu ciri yang dapat digunakan untuk identifikasi manusia. Pengenalan tanda tangan secara manual, yaitu melalui pandangan mata, tidak selalu dapat dikatakan akurat, karena terdapat keterbatasan fisik pada mata manusia, seperti kelelahan, tidak cermat, dan gangguan pada mata. Dengan menggunakan sistem komputerisasi, pengenalan tanda tangan dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan untuk pengenalan tanda tangan ini adalah jaringan saraf backpropagation dengan pengoptimalan bobot dan bias menggunakan firefly algorithm. Jaringan saraf backpropagation adalah salah satu cabang dari bidang kecerdasan buatan yang banyak digunakan dalam pengenalan pola, sehingga dapat diterapkan untuk pengenalan pola tanda tangan. Tanda tangan pada kertas dipindai menggunakan scanner dan kemudian dilakukan proses pengolahan citra untuk mendapatkan pola tanda tangan tersebut. Pengolahan citra yang digunakan adalah grayscale, citra biner, dan diagonal based feature extraction. Hasil dari pengolahan citra digunakan sebagai input pelatihan jaringan menggunakan jaringan saraf backpropagation dan firefly algorithm. Proses pelatihan jaringan bertujuan untuk memperoleh bobot dan bias dengan nilai parameter yang optimal, untuk kemudian digunakan pada uji validasi data validasi. Data pelatihan yang digunakan pada penelitian sebanyak 70 data dan data validasi sebanyak 30 data, diperoleh dari 10 objek. Dari hasil pelatihan, diperoleh bobot dan bias optimal dengan 3005 iterasi, nilai Mean Square Error 9,99760E-05, dan nilai parameter optimal, dapat mengenali pola data validasi dengan persentase 100%. Sistem pengenalan tanda tangan tersebut diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan program Netbeans IDE 8.02 dan Microsoft Office Excel 2003 untuk menyimpan data dan hasil citra.

Actions (login required)

View Item