Afif Kurniawan, 101211133015 (2016) APLIKASI METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) UNTUK PEMODELAN FAKTOR RISIKO BRONKITIS (Studi di Rumah Sakit Paru Surabaya). Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FKM. 284-16 Kur a.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Multivariate Adaptive regression Spline (MARS) merupakan pendekatan untuk regresi Multivariate nonparametrik yang dikembangkan oleh Friedman (1991). Model MARS difokuskan untuk mengatasi permasalahan dimensi yang tinggi dan diskontinuitas pada data. Bronkitis adalah suatu penyakit yang ditandai adanya dilatasi (ektasisi) bronkus lokal yang bersifat patologis dan berjalan kronik. Penelitian ini dilaksanakan dengan rancangan case control dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Kelompok kasus sejumlah 67 pasien dan kelompok kontrol sejumlah 67 orang. Variabel bebas penelitian ini adalah paparan asap rokok, usia, status gizi, kepadatan rumah, dan luas ventilasi rumah. variabel terikat dalam penelitian ini adalah bronkitis maupun bronkitis kronis. Hasil penelitian pada sampel menunjukkan perokok aktif 37,31%, perokok pasif 37,31% dan tidak terpapar asap rokok 25,38%. Berat Badan sampel penelitian diantaranya obesitas 12%, BB lebih 29,85%, BB normal 53.7%, dan BB kurang 4,45%. Usia pada sampel berada pada range 14-76 tahun. Sampel dengan kepadatan rumah tinggi sebanyak 42%, dan rendah sebesar 58%. Sampel yang memiliki ventilasi tidak memenuhi syarat sebesar 85,07%, dan ventilasi yang memenuhi syarat sebesar 14,93%. Pemodelan menggunakan MARS menunjukkan bahwa variabel yang paling berpengaruh adalah usia dengan tingkat kepentingan 100%, status gizi sebesar 78,19%, luas ventilasi rumah sebesar 73,91%, dan paparan asap rokok sebesar 69,38%. Dari 4 variabel yang berpengaruh didapatkan model MARS yakni

Actions (login required)

View Item