PEMODELAN TOMOGRAFI INDUKSI MAGNETIK DENGAN METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENDETEKSI KERETAKAN LOGAM

AHMAD ZUSMI HUMAM, 081211333006 (2017) PEMODELAN TOMOGRAFI INDUKSI MAGNETIK DENGAN METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENDETEKSI KERETAKAN LOGAM. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK MPF. 28.17 Hum p.pdf

Download (75kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
FULLTEXT MPF. 28.17 Hum p.pdf
Restricted to Registered users only until 8 August 2020.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Telah dilakukan penelitian yang berjudul Pemodelan Tomografi Induksi Magnetik dengan Metode Volume Hingga untuk Mendeteksi Keretakan Logam. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat model dari tomografi induksi magnetik dalam mendeteksi keretakan logam dan untuk mengetahui kinerja program tersebut. Pengujian kebenaran dari algoritma program dilakukan dengan menggeser pusat induksi dan dengan menggeser lokasi anomali. Dalam menggeser pusat induksi tidak terjadi error, namun dalam menggeser anomali didapatkan error sebesar 1,15% dan 1,37%. Untuk mengetahui kinerja program dilakukan variasi dari lokasi anomali, ukuran anomali, dan jarak antara 2 anomali. Lokasi dari anomali menyebabkan perbedaan terbesar dari potensial listrik terdapat pada elektroda yang berada paling dekat dengan anomali tersebut. Dari variasi ukuran dapat disimpulkan bahwa semakin besar ukuran anomali, maka perbedaan potensial listrik akan semakin besar pula. Sedangkan dalam variasi jarak antar anomali, jarak anomali yang masih bisa dideteksi oleh program adalah 30,77% dari lebar total objek.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPF. 28/17 Hum p
Uncontrolled Keywords: tomografi, induksi magnetik, anomali, logam
Subjects: Q Science > QC Physics > QC145.2 Fluid mechanics
Q Science > QC Physics > QC830-845 Magnetic Observations
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika
Creators:
CreatorsNIM
AHMAD ZUSMI HUMAM, 081211333006UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorKhusnul Ain, Dr., MSi.UNSPECIFIED
Thesis advisorSoegianto Soelistiono, Dr., Ir., MSi.UNSPECIFIED
Depositing User: Mrs Nadia Tsaurah
Date Deposited: 06 Aug 2017 19:00
Last Modified: 06 Aug 2017 19:00
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/59860
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item