DHEA ELYZA WALIDA, 081311833024 (2017) ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK BIRESPON MULTIPREDIKTOR BERDASARKAN ESTIMATOR LOKAL LINIER. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRACT) KKC KK ST.S. 10 -17 Wal e-Abstrak.pdf Download (98kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) KKC KK ST.S. 10 -17 Wal e.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Model regresi semiparametrik birespon multiprediktor adalah model regresi yang melibatkan dua variabel respon dan lebih dari satu variabel prediktor pada komponen parametrik dan nonparametrik. Model tersebut diestimasi dengan estimator Lokal Linier yang mempunyai kelebihan yaitu mengestimasi fungsi di setiap titik sehingga model yang didapatkan lebih mendekati pola data yang sesungguhnya. Estimator Lokal Linier diperoleh dengan metode WLS (Weighted Least Square), selain itu estimator ini sangat tergantung pada bandwidth (h) optimal yang ditentukan berdasarkan metode GCV (Generalized Cross Validation). Selanjutnya model regresi semiparametrik birespon multiprediktor berdasarkan estimator Lokal Linier ini diterapkan pada data Indeks Komposit Pembangunan Sosial-Ekonomi di Jawa Timur dengan Indeks Pembangunan Manusia dan Indeks Mutu Hidup sebagai variabel respon, Indeks Kesehatan dan Indeks Pendidikan sebagai variabel prediktor komponen parametrik, serta TPAK dan Persentase Kemiskinan sebagai komponen nonparametrik. Hasil estimasi menunjukkan bahwa jika terjadi peningkatan Indeks Kesehatan, Indeks Pendidikan dan TPAK maka akan diikuti peningkatan Indeks Pembangunan Manusia dan Indeks Mutu Hidup, sebaliknya jika terjadi peningkatan Persentase Kemiskinan, maka akan diikuti penurunan Indeks Pembangunan Manusia dan Indeks Mutu Hidup. Model ini mempunyai MSE sebesar 0,03168353 dan R-Square sebesar 99,94%.

Actions (login required)

View Item