ICHROOM SEPTA PRESWARI, 081311733041 (2017) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM APLIKASI DETEKSI DINI RISIKO PRE-EKLAMPSIA PADA IBU HAMIL. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ST T 13-17 Pre i Abstrak.pdf Download (19kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) ST T 13-17 Pre i Sec.pdf Restricted to Registered users only until 3 October 2020. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pre-eklampsia masih mendominasi penyebab kematian ibu sehingga perlu dilakukan penanganan lebih serius. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu menegakkan deteksi dini risiko terjadinya pre-eklampsia pada ibu hamil. Pemanfaatan kecerdasan buatan seperti jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan dalam mendeteksi suatu penyakit. Target yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat melakukan deteksi dini risiko pre-eklampsia dengan menggunakan metode backpropagation. Data yang digunakan sebanyak 100 data rekam medis pasien pre-eklampsia dan bukan pre-eklampsia yang diperoleh dari RSUD Dr. Mohamad Soewandhie Surabaya. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Variabel input yang digunakan meliputi 11 faktor risiko yang dianggap berpengaruh pada risiko terjadinya pre-eklampsia. Penelitian ini melakukan cross validation pada pelatihan dan pengujian untuk memvalidasi performa dari sistem yang dikembangkan dan memilih satu model terbaik. Berdasarkan hasil pelatihan diperoleh parameter terbaik yang digunakan yaitu maksimum epoh 3000, learning rate 1 dan jumlah neuron pada hidden layer 5. Aplikasi dapat mengenali pola data yang belum dilatihkan yang ditunjukkan dengan tingkat akurasi pengujian mencapai 100%. Hasil user acceptance test ditunjukkan dengan penilaian responden terhadap tiga aspek dengan tanggapan baik.

Actions (login required)

View Item