M. LEONARD FERDIAN YUSUF, 081311733008 (2017) IDENTIFIKASI RING ENHANCING LESION PADA KASUS INFEKSI DAN METASTASE DI OTAK DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.
|
Text (ABSTRAK)
ST T 27-17 Yus i Abstrak.pdf Download (58kB) | Preview |
|
Text (FULLTEXT)
ST T 27-17 Yus i Sec.pdf Restricted to Registered users only until 25 January 2021. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah program yang membantu mengidentifikasi kelainan otak infeksi, metastase dan otak normal dari citra kepala CT-Scan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Masukan dari backpropagation adalah kombinasi 7 fitur momen invarian Hu. Akurasi dari pelatihan backpropagation tertinggi yaitu mencapai 77,3% dari 22 data latih dengan maksimum epoh 10000, learning rate 0,5, dan jumlah neuron pada hidden layer 10. Akurasi dari pengujian sebesar 88,9% dari 9 data uji. 100% untuk keseluruhan data Infeksi, 100% untuk keseluruhan data metastase, dan 67% untuk keseluruhan data normal dengan sensitivitas 86% dan spesifisitas 100%. Akurasi dari pengujian untuk membedakan otak normal dengan kelainan pada otak memiliki akurasi yang lebih rendah daripada literatur penelitian sebelumnya. Akan tetapi akurasi untuk membedakan kedua kasus kelainan otak lebih tinggi. Penggunaan metode segmentasi yang lebih efektif dapat menjadi pertimbangan untuk penelitian selanjutnya guna meningkatkan akurasi sistem.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK ST.T.27/17 Yus i | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | CT-Scan, Infeksi, Metastase, Momen Invarian, Backpropagation. | |||||||||
Subjects: | Q Science > QC Physics | |||||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik | |||||||||
Creators: |
|
|||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Depositing User: | Mr Binkol2 2 | |||||||||
Date Deposited: | 10 Dec 2017 19:25 | |||||||||
Last Modified: | 13 Feb 2018 19:40 | |||||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/62330 | |||||||||
Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
View Item |