MAHDALENA, 101317087336 (2017) PROPENSITY SCORE BOOTSTRAPPING UNTUK MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI MULTIRESPON PADA PENDAMPINGAN PASIEN HIV/AIDS DI RSUD dr. H. MOCH. ANSARI SALEH BANJARMASIN KALIMANTAN SELATAN. Disertasi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (abstrak) abstrak.pdf Download (76kB) | Preview
	Text (full text) DISERTASI MAHDALENA 101317087336.pdf Restricted to Registered users only until 30 October 2020. Download (2MB)

Abstract

Kombinasi Propensity Score Stratification (PSS) dengan metode bootstrap akan mendapatkan estimasi yang mempunyai akurasi lebih baik, karena kovariat akan semakin seimbang. Propensity score bootstrapping digunakan untuk mengestimasi regresi multirespon pada pendampingan pasien HIV/AIDS di RSUD dr. H. Moch. Ansari Saleh Banjarmasin Kalimantan Selatan. Metode penelitian yang digunakan adalah non-reactive berbasis data sekunder. Sampel penelitian adalah pasien HIV/AIDS yang telah menjalani pengobatan lebih dari 1 tahun di RSUD dr. H. Moch.Ansari Saleh Banjarmasin Kalimantan Selatan. Variabel respon adalah kadar CD4, infeksi oportunistik, kualitas hidup. Sedangkan variabel prediktor (pengetahuan, sikap, konsep diri, dukungan keluarga) serta perlakuan berupa terapi ARV, (ARV, ARV dan pendampingan). Bootstrap pada PSS telah ditunjukkan valid dalam pemodelan regresi multirespon. Estimator PSS bootstrap model regresi multirespon dengan metode MLE diperoleh sebagai berikut :                   1 1 ˆ 1 ˆ 1 t t t t t i i Diag ne e               X x x X X m      * * * * * * * 1 1 ˆ 1 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 1 ˆ ;dengan 1 B T B b b b b b Var B B                Dengan * ˆ adalah parameter bootstrap, ˆ adalah parameter data asli, dan      se ˆ *  diag Var ˆ * Estimasi PSS sampel bootstrap yang terbaik pada kelompok 2 strata dengan standar error 0,0127 dan efek treatment sebesar 0,4175. Nilai ATE pada respon univariat menggunakan uji proporsi dengan statistik uji z menunjukkan bahwa pemberian terapi ARV dan pendampingan berpengaruh pada kadar CD4, infeksi oportunistik serta kualitas hidup, sedangkan pada respon bivariat dan trivariat menggunakan model log linier dengan statistik uji z yang menghasilkan ada pengaruh terapi ARV dan pendampingan terhadap kadar CD4, infeksi oportunistik serta kualitas hidup.

Actions (login required)

View Item