DYAH AYU PUSPITASARI, 081012098 (2018) HYBRID ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) DAN SIMULATED ANNEALING (SA) UNTUK PERMASALAHAN LAND ALLOCATION. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRACT) KKC KK MPM.27-18 Push ABSTRAK.pdf Download (900kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) KKC KK MPM.27-18 Push SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only until 28 March 2021. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah alokasi lahan dengan mendapatkan urutan masuk dari lahan komponen yang dapat meminimalkan tinggi lahan yang terpakai menggunakan hybrid algoritma cat swarm optimization dan simulated annealing serta membuat program komputer menggunakan bahasa pemrograman C++. Permasalahan alokasi lahan digambarkan dengan penempatan lahan komponen ke dalam lahan yang tersedia. Beberapa metode telah digunakan untuk menyelesaikan permasalahan alokasi lahan, salah satunya adalah cat swarm optimization. Cat Swarm Optimization (CSO) adalah algoritma yang didapat melalui pengamatan terhadap perilaku sekumpulan keluarga kucing, sedangkan Simulated Annealing adalah metode yang meniru perilaku pergerakan atom atom baja yang dipanaskan kemudian didinginkan secara perlahan. Hybrid algoritma cat swarm optimization dan simulated annealing merupakan algoritma yang menggabungkan proses algoritma cat swarm optimization dan simulated annealing. Proses simulated annealing diletakkan pada solusi terburuk dari cat swarm optimization pada 10 iterasi pertama. Proses hybrid algoritma cat swarm optimization dan simulated annealing dimulai dengan input data dan inisialisasi parameter, membangkitkan posisi dan kecepatan awal, mengevaluasi fungsi tujuan, memberi nilai SPC, penempatan flag, mode seeking, mode tracing, pemilihan solusi untuk diproses dengan algoritma simulated annealing, melakukan proses algoritma simulated annealing terhadap solusi terburuk cat swarm optimization dengan modifikasi, pencarian lokal, pemilihan, dan penurunan suhu. Data yang digunakan berupa 2 jenis data dan diselesaikan dengan bahasa pemrograman C++ menggunakan software Borland C++ 5.0.2. Penyelesaian yang didapatkan menggunakan program hybrid algoritma cat swarm optimization dan simulated annealing untuk data pertama dengan jumlah lahan sebanyak 13 unit dan lebar lahan 200 feet, didapatkan tinggi minimum lahan terpakai adalah 50 feet. Untuk data kedua dengan jumlah lahan 75 unit dan lebar lahan 250 meter, didapatkan tinggi minimum lahan terpakai adalah 222 meter.

Actions (login required)

View Item