Adi Kurniawan (2017) PENGGUNAAN METODE BOOTSTRAP UNTUK PEMODELAN FUNGSI RELIABILITAS DISTRIBUSI GUMBEL TERSENSOR TYPE III. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Aplikasinya 2017: Peranan Matematika dan Sistem Informasi di Era Big Data untuk Menunjang Perkembangan Iptek di Indonesia. Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya, Surabaya, pp. 222-225. ISBN 978-602-14413-1-2

Preview

Text (Ardi Kurniawan) 33-Ardi-Kurniawan__Statistika_.pdf Download (189kB) | Preview

Abstract

Pada penelitian penentuan lama tahan hidup suatu benda atau individu, kadang kala tidak dapat diamati lama tahan hidup seluruh sampel penelitian yang digunakan. Hal tersebut bisa diakibatkan oleh keterbatasan waktu, ketidakcukupan biaya, dan kurangnya tenaga di dalam penelitian yang dilakukan. Penyensoran sampel penelitian merupakan salah satu cara yang dapat dipakai untuk mengatasi sulitnya mengamati lama tahan hidup seluruh sampel dalam periode waktu penelitian yang telah ditentukan. Pada sampel tersensor type III, obyek penelitian masuk dalam pengujian pada waktu yang tidak bersamaan. Obyek penelitian yang mati atau gagal sebelum waktu pengamatan berakhir dikatakan tidak tersensor, sedangkan obyek penelitian yang melebihi batas waktu penelitian yang diberikan atau mengundurkan diri sebelum waktu penelitian berakhir disebut tersensor. Distribusi Gumbel adalah distribusi yang banyak digunakan dalam pembahasan Analisis Data Uji Hidup. Distribusi ini mempunyai dua parameter, yaitu parameter Bentuk dan Lokasi. Berdasarkan distribusi Gumbel untuk kasus tersensor type III dicari nilai penduga parameter distribusi Gumbel tersebut melalui proses resampling dengan menggunakan metode Bootstrap. Selain itu ditentukan pula bentuk fungsi reliabilitas dari distribusi Gumbel. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penderita kanker yang dirawat di RSUP Dr. Karyadi Semarang. Selanjutnya dihitung peluang hidup penderita kanker tersebut memakai Fungsi Reliabilitas yang diperoleh.

Actions (login required)

View Item