MACHFUD HIDAYAT, 081411231051 (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DAN METODE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (FULL TEXT) MPM. 80-18 Hid s.pdf Restricted to Registered users only until 10 December 2021. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tuberkulosis (TB) adalah suatu penyakit infeksi menular yang disebabkan bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang dapat menyerang berbagai organ, terutama paru-paru. Penyakit ini bila tidak diobati atau pengobatannya tidak tuntas dapat menimbulkan komplikasi berbahaya hingga kematian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu program sistem pakar untuk mendiagnosa awal penyakit tuberkulosis dengan menggunakan logika fuzzy dan metode bayes. Kedua metode tersebut digabungkan dengan tahapan antara lain identifikasi masalah, analisis gejala-gejala yang mempengaruhi tuberkulosis, penentuan aturan, perancangan program sistem pakar, implementasi contoh kasus, pengujian program sistem pakar, serta evaluasi. Adapun variabel yang digunakan adalah gejala batuk berdahak atau berlendir, gejala batuk darah, gejala sesak napas, gejala suhu badan, gejala kehilangan nafsu makan, gejala nyeri dada, gejala keringat dingin, gejala kehilangan berat badan, serta gejala lemah, letih, lesu (3L). Semua variabel diproses menggunakan logika fuzzy dengan tahapan fuzzifikasi, penentuan aturan, implikasi min dan komposisi max yang kemudian dihitung menggunakan metode bayes sesuai dengan nilai bobot yang sesuai. Output program berupa kesimpulan terkena atau tidak penyakit TBC dengan nilai persentase sistem mengenali penyakit. Sistem pakar ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman visual basic. Evaluasi hasil kerja sistem dibandingkan dengan hasil pakar terhadap 15 data dengan akurasi sebesar 86,67%. Kata Kunci : Tuberkulosis, Logika Fuzzy, Metode Bayes, Nilai Bobot, Visual Basic.

Actions (login required)

View Item