MAULANA ADI NUGRAHA, 081411233013 (2018) IDENTIFIKASI GIGI IMPAKSI PADA DATA PANORAMIK RADIOGRAFI GIGI MENGGUNAKAN HYBRID JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN FIREFLY ALGORITHM. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (FULL TEXT) MPM. 91-18 Nug i.pdf Restricted to Registered users only until 10 December 2021. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Gigi impaksi merupakan gigi yang tidak memiliki cukup ruang untuk erupsi karena terhalang oleh gigi, tulang, atau jaringan lunak di sekitarnya. Apabila terjadi gigi impaksi maka harus segera dilakukan penanganan khusus hingga pencabutan. Gigi impaksi hanya bisa dilihat melalui pengambilan image radiografi gigi. Untuk mempermudah identifikasi gigi impaksi pada image radiografi gigi, maka perlu dibuat program identifikasi gigi impaksi dengan menggunakan teknologi komputer. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk merancang program identifikasi gigi impaksi pada data panoramik radiografi gigi dengan menggunakan hybrid jaringan syaraf backpropagation (JSB) dan firefly algorithm (FA). Dalam pengolahan citra pada image radiografi gigi, akan diterapkan beberapa metode yaitu histogram equalization dan principal component analysis. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi citra radiografi gigi sehingga menghasilkan variabel yang lebih sedikit agar lebih mudah untuk dilakukan observasi. Hasil yang diperoleh dari PCA tersebut kemudian akan menjadi input pada pelatihan jaringan syaraf backpropagation dan firefly algorithm, sehingga didapatkan bobot dan bias yang optimal. Program dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Java untuk menerapkan hybrid JSB-FA dalam mengidentifikasi gigi impaksi. Berdasarkan hasil yang diperoleh, program dapat mengenali data uji validasi dengan presentase benar sebesar 90%. Kata Kunci: Gigi Impaksi, Jaringan Syaraf Backpropagation (JSB), Firefly Algorithm (FA), data panoramik radiografi gigi.

Actions (login required)

View Item