NENI NUR LAILI ERSELA ZAIN, 081411231084 (2018) PREDIKSI AGGREGATE FINANCIAL STABILITY INDEX (AFSI) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF FIREFLY BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (54kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) MPM. 98-18 Zai p.pdf Restricted to Registered users only until 10 December 2021. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Metode Aggregate Financial Stability Index (AFSI) merupakan teknik penilaian stabilitas sistemik yang lebih baik dari Early Warning Sytem (EWS) dan teknikteknik uji stres (Stress Index). Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk menerapkan jaringan saraf tiruan Backpropagation dengan pengoptimalan bobot dan bias menggunakan Firefly Algorithm sebagai alat prediksi Aggregate Financial Stability Index (AFSI). Proses jaringan saraf Firefly Backpropagation dimulai dengan membangkitkan populasi awal, konversi firefly menjadi bobot dan bias, proses feedforward, proses backforward, pembaruan bobot dan bias, konversi bobot dan bias menjadi firefly, menghitung dan membandingkan MSE, jika MSE lebih kecil atau sama dengan batas error atau iterasi sama dengan batas iterasi maka cetak firefly dengan bobot dan bias terbaik, jika MSE lebih besar dari batas error atau iterasi kurang dari batas iterasi maka lanjut ke proses berikutnya, menghitung nilai fitness dan intensitas cahaya firefly, update individu firefly, firefly baru. Program jaringan saraf Firefly Backpropagation dibuat dengan software Borland C++. Adapun prediksi AFSI menggunakan data tahun 2000 sampai 2011 dengan ketentuan 70% data pelatihan dan 30% data uji validasi. Berdasarkan hasil running diperoleh rata-rata presentase error adalah 3.8 % dan hasil prediksi AFSI untuk tahun 2012 kuartal pertama, kedua, ketiga, dan keempat adalah 0.570626, 0.570322, 0.570327, dan 0.570327. Kata Kunci : Jaringan Saraf Backpropagation, Algoritma Firefly, Aggregate Financial Stability Index (AFSI).

Actions (login required)

View Item