ADVINITA INGGARNINGTYAS, 081411731004 (2018) SEGMENTASI HASIL CITRA CT-SCAN KANKER SERVIKS DENGAN METODE FUZZY C-MEANS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (ABSTRAK) ST T 38_18 Ing s Abstrak.pdf Download (64kB)
	Text (FULLTEXT) ST T 38_18 Ing s.pdf Restricted to Registered users only until 10 January 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kanker serviks merupakan tumor ganas yang menyerang pada daerah alat kelamin wanita yang berasal dari metaplasia epitel di daerah skuamokolumner junction. Jumlah penderita kanker serviks di Indonesia mencapai angka kisaran 90-100 kasus per 100.000 penduduk di tahun 2015 dan setiap tahunnya terdapat 40.000 penderita baru. Penyebab utama wanita terserang kanker serviks terbanyak yaitu karena Human Papilloma Virus (HPV). Pemeriksaan kanker serviks dapat dilakukan melalui pemeriksaan CT-Scan dan pemeriksaan ini memiliki pertimbangan yaitu hasil citra yang dibatasi oleh resolusi, Tetapi hasil citra CT-Scan kanker serviks tidak memberikan hasil yang begitu jelas pada area kanker, sehingga dibutuhkan program pengolahan citra. Dengan menggunakan metode segmentasi Fuzzy C-Means (FCM) diharapkan dapat menghasilkan citra CT-Scan kanker serviks dengan hasil citra kanker yang telah tersegmentasi. Citra CT-Scan dilakukan preprocessing diantaranya yaitu grayscaling, median filtering, dan contrast stretching. Dapat disimpulkan bahwa program segmentasi citra kanker serviks dengan metode FCM menunjukkan cluster pada hasil segmentasi yang cukup baik dengan rata-rata nilai akurasi sebesar 86.2069%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK ST.T. 38/18 Ing s
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy C-Means, Segmentasi Kanker Serviks, CT-Scan.
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:	Creators NIM ADVINITA INGGARNINGTYAS, 081411731004 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor ENDAH PURWANTI, S.Si., M.T. UNSPECIFIED Thesis advisor LAILATUL MUQMIROH, dr., Sp.Rad (K) UNSPECIFIED
Depositing User:	mrs siti muzaroh
Date Deposited:	10 Jan 2019 08:07
Last Modified:	10 Jan 2019 08:43
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/78316
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item