DESI INDAH PRATIWI, 081411231050 (2019) APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT GIGITAN NYAMUK DENGAN MENERAPKAN FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (abstrak) abstrak.pdf Download (51kB)
	Text (full text) full text.pdf Restricted to Registered users only until 18 March 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit akibat gigitan nyamuk merupakan salah satu penyakit yang mudah menyebar dari satu orang ke lain orang disebabkan karena laju pertumbuhan nyamuk yang sulit dicegah, serta penanganan korban yang belum memadai dapat menambah parah jumlah kasus yang terjadi pada penyakit akibat gigitan nyamuk. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi saat ini, penyakit akibat gigitan nyamuk dapat dikenali melalui pemanfaatan teknologi komputer yang akan mempermudah masyarakat awam dalam mendiagnosa penyakit melalui gejala yang dialami. Fuzzy Logic dan Certainty Factor merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan dalam mendiagnosa penyakit, Kedua metode tersebut digabungkan dengan tahapan meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan berupa gejala dan jenis penyakit, penentuan rules, pengembangan sistem pakar, perancangan sistem, implementasi contoh kasus, pengujian sistem, serta evaluasi. Dalam aplikasi ini user (pasien) diharapkan mengisi pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Pertanyaan tersebut berdasarkan atas gejala-gejala dari penyakit akibat gigitan nyamuk. Terdapat 4 macam penyakit akibat gigitan nyamuk, yaitu demam berdarah, malaria, chikungunya dan kaki gajah. Output sistem berupa diagnosa jenis penyakit yang diderita disertai dengan nilai derajat kepercayaan dan faktor kepastian. Sistem pakar ini menggunakan pemrograman Visual Basic. Pengujian hasil diagnosa kerja sistem dibandingkan dengan hasil diagnosa pakar terhadap 29 data dengan prosentase keakuratan sistem sebesar 89,65%.

Actions (login required)

View Item