UCAN YUSRON REZAGALIH, 081211733026 (2019) IMPLEMENTASI DECISION TREE SEBAGAI ALAT BANTU IDENTIFIKASI APENDISITIS AKUT. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (Abstrak) ST.T.07-19 Rez i Abstrak.pdf Download (17kB)
	Text (Fulltext) ST.T.07-19 Rez i.pdf Restricted to Registered users only until 25 March 2022. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Telah dilakukan penelitian terkait identifikasi apendisitis akut menggunakan pohon pilihan. Pada penelitian ini digunakan 154 data rekam medis pasien rawat inap penderita apendisitis akut dan bukan apendisitis akut dari Rumah Sakit Universitas Airlangga. Program identifikasi dibuat menggunakan software Android Studio versi 3.2, dengan proses pelatihan dan pengujian program menggunakan pohon pilihan algoritma Iterative Dychotomozer 3 (ID3). Keputusan diagnosis awal aplikasi ini berdasarkan pada 11 parameter masukan, diantaranya nyeri perut, skala nyeri, mual, muntah, batuk, gangguan bab, panas, nafsu makan, sesak, nyeri tekan , dan jumlah leukosit. Aplikasi ini dalam menentukan keputusan diagnosis berdasarkan pohon pilihan yang dihasilkan dari perhitungan algoritma ID3. Akurasi dari system sebesar 92,2% yang diperoleh dari pengujian sebanyak 64 data. Memperbanyak ragam data, dan penggunaan algoritma lain menjadi pertimbangan dalam penelitian mendatang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK ST.T.07-19 Rez i
Uncontrolled Keywords:	apendisitis akut, iterative dychotomozer, decision tree
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:	Creators NIM UCAN YUSRON REZAGALIH, 081211733026 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Ir. Soegianto S, Dr., M.Si. UNSPECIFIED Thesis advisor Franky Chandra S A, S.T., M.T. UNSPECIFIED
Depositing User:	Tatik Poedjijarti
Date Deposited:	25 Mar 2019 02:02
Last Modified:	25 Mar 2019 02:02
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/81361
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item