ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI PARETO JENIS I DENGAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF

Anggi Pangestu Pratama, 081511833033 (2019) ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI PARETO JENIS I DENGAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (ABSTRAK)
ST S 36-19 Pra e - ABSTRAK.pdf

Download (309kB)
[img] Text (ABSTRACT)
ST S 36-19 Pra e - ABSTRACT.pdf

Download (309kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
ST S 36-19 Pra e - DAFTAR ISI.pdf

Download (316kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
ST S 36-19 Pra e - DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (218kB)
[img] Text (FULLTEXT)
ST S 36-19 Pra e.pdf
Restricted to Registered users only until 27 June 2022.

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk memperoleh estimasi parameter distribusi Pareto. Metode yang digunakan untuk mendapatkan hasil estimasi parameter adalah metode Bayesian obyektif. Paramater yang akan diestimasi adalah parameter bentuk (θ) dan parameter skala (β). Estimasi parameter skala (β) dengan prior Jeffrey’s tidak dapat diperoleh disebabkan distrbusi posterior bernilai nol. Namun, pengestimasian parameter θ dan β dengan prior Uniform (0,1) berdasarkan metode Bayesian obyektif dapat dilakukan. Hasil estimasi parameter θ berbentuk implisit, sehingga dilakukan penerapan data. Penerapan data yang digunakan merupakan data bangkitan hasil simulasi berdistribusi Pareto dengan n = 25,50, dan 100, θ = 0,75, dan β = 0,15. Hasil simulasi yang diperoleh menunjukkan bahwa parameter θ dengan nilai MSE terkecil pada n =100, yakni sebesar 0,33924 dengan nilai estimasi parameter θ adalah 0,1676. Pada parameter β, nilai MSE terkecil pada n =100, yakni sebesar 0,009847. Penerapan data lainnya yakni pada data inflasi tahun 2014-2018 diperoleh nilai estimasi parameter θ dengan prior Jeffrey’s sebesar 0,277975. Sedangkan, nilai estimasi parameter θ dan β berdasarkan prior Uniform (0,1) berturut-turut yakni 0,996938 dengan nilai MSE 1,43248 dan 1,0000 dengan nilai MSE 0,944978

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST S 36/19 Pra e
Uncontrolled Keywords: Distribusi Pareto, Prior Jeffrey’s, Prior Uniform (0,1), Metode Bayesian Obyektif
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General)
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM
Anggi Pangestu Pratama, 081511833033UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorArdi Kurniawan, Dr. , M.SiUNSPECIFIED
Thesis advisorSuliyanto, Drs. , M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Diah Widjayanti
Date Deposited: 27 Jun 2019 09:25
Last Modified: 27 Jun 2019 09:25
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/84224
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item