DENI SAPUTRI, 081411331037 (2019) IDENTIFIKASI FOTO THORAX NORMAL dan TBC MENGGUNAKAN METODE GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrices) DARI CITRA SINAR-X. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (50kB)
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (55kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (46kB)
	Text (FULLTEXT) MPF.43-19 Sap i.pdf Restricted to Registered users only until 8 October 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi citra paru normal dan citra paru TBC dengan menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-Ocurrance Matrices). Citra yang diuji adalah citra Rongent dari radiografi Sinar-X. Sebelum diidentifikasi citra diolah untuk diperbaiki ukuran citranya dengan cara manual menggunakan Microsoft Paint, kemudian dilakukan ekstraksi fitur. Fitur GLCM yang digunakan dalam penelitian ini adalah kontras, korelasi, energy dan homogenitas. Berdasarkn penelitian rata masing-masing fitur dari citra paru normal dan citra paru TBC mempunyai nilai signifikansi yang berbeda, yaitu kontras sebesar p=0.222, korelasi sebesar p=0.019, energi sebesar p=0.025 dan homogenitas sebesar p=0.208. dari keempat fitur GLCM dua yang sangat berpengaruh untuk mengidentifikasi citra paru, yaitu fitur korelasi dan fitur energi, dimana nilai signifikansi kedua fitur tersebut kurang dari 0.05 (p<0.05). nilai signifikansi pada korelasi dan energi menunjukan bahwa ada perbedaan yang signifikan (nyata) pada citra paru normal dan citra paru TBC. Pada aplikasi yang telah dibuat mampu mengidentifikasi citra paru berdasarkan nilai fitur GLCM, namun belum bisa maksimal dan belum bisa secara otomatis. Sehingga perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk menentukan fitur GLCM dan parameter yang lebih baik.

Actions (login required)

View Item