ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENCAPAIAN PESERTA KB BARU DI KOTA SURABAYA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN DEKOMPOSISI

DINANA IZZATUL ULYA, 101511133191 (2019) ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENCAPAIAN PESERTA KB BARU DI KOTA SURABAYA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN DEKOMPOSISI. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text
FKM.241-19 Uly a abstrak.pdf

Download (25kB)
[img] Text
FKM.241-19 Uly a daftar isi.pdf

Download (68kB)
[img] Text
FKM.241-19 Uly a daftar pustaka.pdf

Download (70kB)
[img] Text (FULLTEXT)
FKM.241-19 Uly a.pdf
Restricted to Registered users only until 26 October 2022.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Peramalan merupakan kebutuhan yang penting dalam kehidupan sehari-hari yang bertujuan untuk penanganan dan kebijakan di masa yang akan datang. Teknik peramalan menggunakan metode time series. Metode time series merupakan metode statistik yang memodelkan suatu data yang diambil secara runtun waktu. Penelitian ini menggunakan metode time series yaitu ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan dekomposisi. Kedua metode yang digunakan akan ditentukan metode yang terbaik. Penentuan metode terbaik dapat dianalisis dengan memilih tingkat kesalahan (error) yang terkecil. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan jumlah pencapaian peserta KB baru di Kota Surabaya. Penelitian ini adalah penelitian non reaktif. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah pencapaian peserta KB baru di Kota Surabaya pada bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2018. Data diperoleh dari hasil bulanan Dinas Pengendalian Penduduk, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DP5A) Kota Surabaya. Hasil penelitian menggunakan metode ARIMA menghasilkan model terbaik yang memenuhi syarat yaitu ARIMA (1,0,1). Nilai MAPE yang dihasilkan sebesar 11.175. Hasil penelitian menggunakan metode dekomposisi menghasilkan nilai MAPE sebesar 9. Dapat disimpulkan bahwa metode yang terbaik untuk peramalan jumlah pencapaian peserta KB baru di Kota Surabaya adalah metode dekomposisi. Hasil peramalan digunakan untuk peramalan jumlah pencapaian peserta KB baru di Kota Surabaya selama 1 tahun.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FKM 241/19 Uly a
Uncontrolled Keywords: Time Series, ARIMA, Dekomposisi, Peserta KB Baru
Subjects: K Law > K Law (General) > K1-7720 Law in general. Comparative and uniform law. Jurisprudence > K(520)-5582 Comparative law. International uniform law > K3566-3578 Public health
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsNIM
DINANA IZZATUL ULYA, 101511133191UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorDr. Mahmudah, Ir., M.Kes., NIDN. '0010016902UNSPECIFIED
Depositing User: Dwi Marina
Date Deposited: 26 Oct 2019 01:42
Last Modified: 26 Oct 2019 01:42
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/90047
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item