ILHAM DWI PRAKOSO, 101511133045 (2019) PERAMALAN TIME SERIES PADA KASUS TERJADINYA DIARE DENGAN MODEL HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DI PROVINSI JAWA TIMUR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text FKM.246-19 Pra p abstrak.pdf Download (127kB)
	Text FKM.246-19 Pra p daftar isi.pdf Download (95kB)
	Text FKM.246-19 Pra p daftar pustaka.pdf Download (93kB)
	Text (FULLTEXT) FKM.246-19 Pra p.pdf Restricted to Registered users only until 28 October 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan merupakan sebuah proses yang bertujuan untuk memprediksi suatu kejadian yang akan terjadi di masa depan. Metode peramalan dengan melakukan analisis suatu variabel waktu disebut metode hubungan time series. Time Series memiliki beberapa metode, salah satunya eksponensial smoothing. Salah satu metode pemulusan eksponensial untuk pola data musiman yaitu Holt- Winters. Penyakit Diare sangat sesuai digunakan untuk metode HoltWinters karena memiliki unsur musiman dan unsur tren. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil peramalan dengan tingkat kesalahan terkecil yakni sebesar 5% pada hasil peramalan jumlah penderita Diare di Provinsi Jawa Timur tahun 2019. Penelitian ini adalah penelitian unobstructive atau non-reaktif. Data yang digunakan adalah data sekunder bulanan jumlah penderita Diare di Provinsi Jawa Timur yang tercatat dan dilaporkan di Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Variabel bebas penelitian ini adalah jumlah penderita Diare. Hasil peramalan pada metode Holt-Winters Exponential Smoothing didapatkan model terbaik dengan nilai α=0.5, γ=0.10, dan δ=0.010, dengan nilai MAPE sebesar 5%. Kesimpulan penelitian ini adalah metode Holt-Winters Exponential Smoothing sangat cocok digunakan untuk meramalkan jumlah penderita Diare di Provinsi Jawa Timur tahun 2019 dengan nilai MAPE menunjukkan 5%, dengan tingkat kepercayaan 95% berarti bahwa kemapuan peramalan sangat baik dan layak digunakan.

Actions (login required)

View Item