Darnah, 081517027303 (2019) ESTIMATOR LOKAL LINIER DALAM MODEL REGRESI POISSON BIRESPON. Disertasi thesis, Universitas Airlangga.

	Text Dis.M. 13-19 Dar e ABSTRAK.pdf Download (104kB)
	Text Dis.M. 13-19 Dar e DAFTAR ISI.pdf Download (105kB)
	Text Dis.M. 13-19 Dar e DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (132kB)
	Text (FULLTEXT) Dis.M. 13-19 Dar e BR.pdf Restricted to Registered users only until 22 November 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendekatan parametrik pada model regresi dengan respon diskrit adalah pendekatan yang paling umum digunakan sehingga beberapa tahun terakhir mulai dikembangkan pendekatan regresi nonparametrik. Pendekatan regresi nonparametrik lebih fleksibel karena bentuk fungsi regresi tidak dispesifikasikan bentuknya tetapi diasumsikan smooth sehingga diestimasi menggunakan teknik smoothing tertentu. Pada penelitian ini, digunakan estimator lokal linier. Kelebihan estimator lokal linier adalah dapat mengestimasi setiap titik observasi secara lokal sehingga memberikan hasil estimasi yang baik. Model regresi dengan respon diskrit yang paling populer digunakan adalah regresi Poisson. Penelitian sebelumnya melakukan pendekatan regresi nonparametrik yang melibatkan satu respon sehingga pada penelitian ini dilakukan estimasi fungsi regresi Poisson birespon yang saling berkorelasi. Estimator lokal linier pada regresi Poisson yang diperoleh bersifat implisit sehingga diselesaikan dengan metode Newton-Raphson. Hasil implementasi estimator lokal linier pada data simulasi menunjukkan pentingnya peranan bandwidth dalam estimator lokal linier. Jika nilai bandwidth kecil maka hasil estimasi kurva regresi yang diperoleh sangat kasar dengan nilai bias yang kecil tetapi varians besar. Akan tetapi, jika nilai bandwidth besar maka diperoleh kurva yang sangat smooth dengan nilai varians kecil tetapi bias besar. Untuk itu dilakukan pemilihan bandwidth optimal dengan metode Cross Validation (CV) yang dapat menyeimbangkan nilai bias dan varians. Hasil simulasi juga menunjukkan bahwa estimator lokal linier memberikan hasil yang lebih baik pada pola data yang monoton. Pada data empiris, yaitu jumlah kematian ibu dan anak balita di Jawa Timur pada tahun 2017 menunjukkan bahwa semakin bertambah persentase perempuan yang menikah kurang dari 17 tahun maka jumlah kematian anak dan anak balita di Jawa Timur semakin meningkat. Nilai devians sebagai goodness of fit berdasarkan pendekatan parametrik dan pendekatan lokal linier masing-masing adalah 137,045 dan 42,29256. Hal tersebut menunjukkan bahwa pendekatan lokal linier lebih baik dalam memodelkan jumlah kematian ibu dan anak balita di Jawa Timur tahun 2017 dibandingkan dengan pendekatan parametrik. adalah rgresi Poisson

Item Type:	Thesis (Disertasi)
Additional Information:	KKC KK Dis.M. 13-19 Dar e
Uncontrolled Keywords:	Birespon, Jumlah Kematian Ibu, Jumlah Kematian Anak Balita, Lokal Linier, dan Poisson.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika dan IPA (S3)
Creators:	Creators NIM Darnah, 081517027303 UNSPECIFIED
Depositing User:	Tatik Poedjijarti
Date Deposited:	22 Nov 2019 07:02
Last Modified:	22 Nov 2019 07:02
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/91397
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item