Analisis Kestabilan Model Matematika Orde Fraksional Penyebaran Penyakit Malaria Dengan Adanya Penderita Simtomatik

Muhammad Alwy Ar Rosyiidi (2019) Analisis Kestabilan Model Matematika Orde Fraksional Penyebaran Penyakit Malaria Dengan Adanya Penderita Simtomatik. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (ABSTRAK)
MPM.105-19 Ros a abstrak.pdf

Download (358kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
MPM.105-19 Ros a daftar isi.pdf

Download (259kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
MPM.105-19 Ros a daftar pustaka.pdf

Download (304kB)
[img] Text (FULL TEXT)
MPM.105-19 Ros a full text.pdf
Restricted to Registered users only until 20 December 2022.

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit plasmodium yang ditrasmisikan ke dalam tubuh manusia melalui gigitan nyamuk Anopheles betina yang telah terinfeksi. Pada daerah endemik malaria, parasit penyebab malaria sering menginfeksi seseorang tanpa disertai suatu gejala atau lebih dikenal dengan infeksi asimtomatik. Model matematika dapat digunakan sebagai pendekatan dalam memprediksi penyebaran malaria dengan adanya penderita asimtomatik di masa depan. Dalam skripsi ini, dilakukan analisis kestabilan titik setimbang model matematika penyebaran penyakit malaria dengan adanya penderita asimtomatik dengan orde turunan fraksional . Berdasarkan analisis model, diperoleh dua titik setimbang yaitu titik setimbang bebas penyakit malaria dan titik setimbang endemik .

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM.105/19 Ros a
Uncontrolled Keywords: Malaria, Model Matematika Fraksional, Titik Setimbang, Kestabilan
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
Muhammad Alwy Ar RosyiidiNIM081511233075
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorMoh. Imam UtoyoNIDN0001036403
Depositing User: Ny Siti Sawanah
Date Deposited: 01 Feb 2020 08:39
Last Modified: 01 Feb 2020 08:39
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/92968
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item