Sistem Informasi Geografis Klasterisasi Daerah Penyebaran Penyakit Ispa (Studi Kasus : Kota Surabaya)

Hismoyo Narendra (2020) Sistem Informasi Geografis Klasterisasi Daerah Penyebaran Penyakit Ispa (Studi Kasus : Kota Surabaya). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf

Download (341kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf

Download (29kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf

Download (35kB)
[img] Text (BAB 1)
4. BAB I PENDAHULUAN 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf

Download (36kB)
[img] Text (BAB 2)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf

Download (161kB)
[img] Text (BAB 3)
6. BAB III METODE 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s PENELITIAN.pdf

Download (173kB)
[img] Text (BAB 4)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf
Restricted to Registered users only until 13 August 2023.

Download (570kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf
Restricted to Registered users only until 13 August 2023.

Download (23kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf

Download (36kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN 7. KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s.pdf
Restricted to Registered users only until 13 August 2023.

Download (291kB) | Request a copy
Official URL: htttp://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Penyakit Infeksi saluran pernapasan akut atau ISPA merupakan penyebab wabah skala besar dengan morbiditas (jumlah penderita penyakit pada suatu populasi) dan mortalitas (jumlah kematian pada suatu populasi) yang tinggi. Indonesia menjadi salah satu negara dengan kasus penyakit infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) yang cukup tinggi. Perbandingan populasi yang berisiko terkena penyakit dengan penderita penyakit ISPA berdasarkan diagnosis tenaga kesehatan dan keluhan penduduk mencapai angka 25%. Diperlukan adanya sistem informasi guna mengetahui penyebaran penyakit ISPA agar dapat membantu program pencegahan dan pemberantasan penyakit (P2) ISPA, salah satunya dengan menerapkan sistem informasi geografis klasterisasi daerah penyebaran penyakit ISPA dengan menggunakan metode K-Means Clustering dengan studi kasus Kota Surabaya pada penelitian ini. Data yang akan digunakan merupakan data dalam angka seluruh kecamatan Kota Surabaya serta data direktori perusahaan industri sedang dan besar yang dipublikasi oleh Badan Pusat Statistik Kota Surabaya dan Provinsi Jawa Timur dalam kurun waktu 4 tahun yaitu pada tahun 2015, 2016, 2017, dan 2018. Implementasi sistem informasi geografis klasterisasi daerah penyebaran penyakit ISPA divisualisasikan menggunakan Google Maps API dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Tahap pengelompokan dan identifikasi klaster dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan Incidence Rate menghasilkan 3 kelompok klaster yakni klaster 1 (C1) dengan anggota sebanyak 19 kecamatan yang memiliki besar masalah penyakit sedang, klaster 2 (C2) dengan anggota sebanyak 1 kecamatan yang memiliki besar masalah penyakit tinggi, dan klaster 3 (C3) dengan anggota sebanyak 11 kecamatan yang memiliki besar masalah penyakit rendah. Hasil akhir pengujian validasi sistem menunjukkan bahwa sistem memiliki hasil yang sama atau valid dan pengujian sistem usability dari tahap deployment pada pengguna memperoleh hasil sangat baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FST.ST.SI.11-20 Nar s
Uncontrolled Keywords: ISPA, Clustering, K-Means, SIG, Incidence Rate
Subjects: R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA421-790.95 Public health. Hygiene. Preventive medicine > RA639-642 Transmission of disease
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM
Hismoyo NarendraNIM081511633019
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorFaried Effendy, , S.Si., M.Kom.,NIDN0006068202
Thesis advisorTaufik, ST, M.KomNIDN0004017109
Depositing User: Yuliana Ariandini Ayuningtyas
Date Deposited: 13 Aug 2020 06:08
Last Modified: 13 Aug 2020 06:08
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/97243
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item