Analisis Hubungan Frekuensi Misi Terhadap Debat Capres Melalui Tweet Capres-Cawapres Menggunakan Pembelajaran Tidak Terkontrol (Studi Kasus: Capres-Cawapres 2019)

Cendra Devayana Putra (2020) Analisis Hubungan Frekuensi Misi Terhadap Debat Capres Melalui Tweet Capres-Cawapres Menggunakan Pembelajaran Tidak Terkontrol (Studi Kasus: Capres-Cawapres 2019). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1 HALAMAN JUDUL KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (556kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2 ABSTRAK KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (60kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3 DAFTAR ISI KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (110kB)
[img] Text (BAB 1)
4 BAB I PENDAHULUAN KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (81kB)
[img] Text (BAB 2)
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (225kB)
[img] Text (BAB 3)
6 BAB III METODOLOGI PENELITIAN KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (207kB)
[img] Text (BAB 4)
7 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf
Restricted to Registered users only until 14 August 2023.

Download (527kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
8 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf
Restricted to Registered users only until 14 August 2023.

Download (53kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9 DAFTAR PUSTAKA KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf

Download (59kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10 LAMPIRAN KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a.pdf
Restricted to Registered users only until 14 August 2023.

Download (82kB) | Request a copy
Official URL: htttp://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Era digitalisasi yang semakin mengglobal mengakibatkan perubahan praktik komunikasi bagi masyarakat Indonesia, termasuk komunikasi yang terjadi saat kampanye calon presiden periode 2019-2024. Twitter menjadi salah satu media sosial yang saat ini ramai dimanfaatkan saat kampanye presiden periode 2019-2025 sehingga penting dilakukan analsis frekuensi misi calon presiden melalui media sosial Twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari hubungan frekuensi misi terhadap tweet calon presiden dan calon wakil presiden periode 2019-2024. Penelitian ini berfokus pada pengklasteran tweet menggunakan algoritma Improved K-Means untuk menganalisis tweet. Secara garis besar penelitian ini melewati 3 (tiga) tahap yaitu crawling, pre- processing, dan cluster analysis. Hasil crawling data didapatkan 1.564 tweet paslon 01 dan 1.393 tweet paslon 02, hasil pre-processing didapatkan 6.801 kata untuk paslon 01 dan 3.631 kata untuk paslon 02, dan hasil cluster analysis didapatkan sebanyak 79 tweet dari paslon 01 dan 92 tweet dari paslon 02 yang dihapus karena memiliki density rendah. Total tweet yang dipertahankan dan akan masuk tahap inisiasi centroid sebanyak 1.485 tweet dari paslon 01 dan 1.301 tweet dari paslon 02. Dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara frekuensi tweet misi calon presiden dengan tema debat pilihan presiden periode 2019-2024. Hal ini dibuktikan oleh Paslon 01 yang terbagi menjadi 16 kelas, sedangkan paslon 02 yang terbagi menjadi 14 kelas. Paslon 01 lebih dominan membicarakan tentang Misi ke- 4, sedangkan paslon 02 lebih dominan membicarakan tentang Misi ke-2. Hal ini menunjukkan adanya kesesuaian antara misi yang banyak dibicarakan di Twitter dengan tema debat calon presiden periode 2019-2024.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FST.ST.SI.09-20 Put a
Uncontrolled Keywords: Calon Presiden, Cluster Analysis, Improved K-Means ,Twitter
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.6-57.97 Operations research. Systems analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM
Cendra Devayana PutraNIM081611633035
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorBadrus Zaman, , S.Kom., M.CsNIDN 0026017806
Thesis advisorArmy Justitia, , S.Kom., M.KomNIDN 0025068701
Depositing User: Yuliana Ariandini Ayuningtyas
Date Deposited: 13 Aug 2020 21:37
Last Modified: 13 Aug 2020 21:37
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/97299
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item