Dyah Anisa Permatasari (2020) Analisis Kemiskinan Digital Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Pada Era Revolusi Industri 4.0. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (213kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (112kB) |
|
Text (BAB 1)
3. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (214kB) |
|
Text (BAB 2)
4. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 20 August 2023. Download (305kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
5. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 20 August 2023. Download (214kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
6. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 20 August 2023. Download (755kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
7. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only until 20 August 2023. Download (107kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (122kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 20 August 2023. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Salah satu tujuan SDG’S 2030 dan Visi Nawa Bhakti Satya adalah pengentasan kemiskinan, penguatan hak-hak dasar masyarakat, dan disrupsi sosialakibat revolusi tekhnologi 4.0, namun di Jawa Timur masih terdapat individu dengan sedikit atau tanpa akses ke teknologi, atau disebut kemiskinan digital. Oleh karena itu sangat penting bagi pemerintah Jawa Timur untuk memetakan serta menganalisis kelompok-kelompok yang terkena dampak inklusi digital. Penelitian ini terdiri dari tiga bagian, yaitu memetakan kemiskinan digital menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) kemudian membandingkan kemiskinan digital dengan kemiskinan ekonomi ke dalam empat kuadran serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang digunakan bersumber dari data Susenas tahun 2015 dan 2017 yang diagregasikan dengandata Podes tahun 2018. Penggolongan kemiskinan digital dalam penelitian ini diadopsi dari model Barrantes. Hasil penelitian menunjukkan kemiskinan digital di Jawa Timur menurun dan peluang seseorang untuk masuk kedalam kategori miskin secara digital semakin tinggi jika pengeluaran rata-rata perkapita sebulan dibawah garis kemiskinan, berjenis kelamin perempuan, berpendidikan rendah,tinggal di daerah pedesaan dan lapangan usaha di sektor primer.
| Item Type: | Thesis (Thesis) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKB KK-2 TE 03-20 Per a | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | TIK, Kemiskinan Digital, Sistem Informasi Geografis | ||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce > HF1021-1027 Commercial geography. Economic geography H Social Sciences > HF Commerce > HF5549-5549.5 Personnel management. Employment |
||||||
| Divisions: | 04. Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Magister Sains Manajemen | ||||||
| Creators: |
|
||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Depositing User: | prasetyo adi nugroho | ||||||
| Date Deposited: | 20 Aug 2020 02:19 | ||||||
| Last Modified: | 20 Aug 2020 02:19 | ||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/97603 | ||||||
| Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
 |
View Item |