Armita Mayang Sari (2020) Regresi Logistik Biner Dengan Pendekatan Bootstrap Aggregating (Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pengetahuan Akseptor Metode Operasi Pria). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (444kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRACT.pdf Download (122kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (182kB)
	Text (PENDAHULUAN) 4. BAB I PENDAHULUAN .pdf Download (134kB)
	Text (TINJAUAN PUSTAKA) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA .pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (270kB) | Request a copy
	Text (KERANGKA KONSEPTUAL) 6. BAB III KERANGKA KONSEPTUAL .pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (124kB) | Request a copy
	Text (METODE PENELITIAN) 7. BAB IV METODE PENELITIAN .pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (234kB) | Request a copy
	Text (HASIL PENELITIAN) 8. BAB V HASIL PENELITIAN .pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (242kB) | Request a copy
	Text (PEMBAHASAN) 9. BAB VI PEMBAHASAN .pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (146kB) | Request a copy
	Text (KESIMPULAN SARAN) 10. BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN .pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (118kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 11. DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (128kB)
	Text (LAMPIRAN) 12. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 6 September 2023. Download (3MB) | Request a copy
	Text (PERNYATAAN KESEDIAN PUBLIKASI) Pernyataan Kesediaan Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB) | Request a copy

Abstract

Uji statistik yang banyak digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independent terhadap variabel dependen yang bersifat dikotom adalah regresi logistik biner. Selain itu, regresi logistik biner juga dapat menunjukkan suatu model persamaan berdasarkan variabel independen yang signifikan. Regresi logistik biner dapat digunakan diberbagai bidang, salah satunya pada bidang kesehatan dalam kaitannya dengan Metode Operasi Pria (MOP). Namun pada realitanya, penggunaan MOP sangat sedikit dibanding dengan penggunaan metode lainnya. Hal itu dapat mengakibatkan ketidakstabilan parameter pada hasil regresi logistik biner. Salah satu penanganan parameter yang tidak stabil tersebut adalah dengan melakukan replikasi data atau yang biasa disebut pendekatan bootstrap aggregating. Tujuan yang ingin dicapai peneliti yaitu menganalisis ketepatan model dari pengujian regresi logistik biner yang dihasilkan melalui pendekatan bootstrap aggregating terhadap pengetahuan akseptor pria mengenai MOP. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif analitik menggunakan uji regresi logistik biner dengan pendekatan bootstrap aggregating. Data yang diguanakan merupakan data sekunder hasil Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017. Hasil pengujian regresi logistik biner menunjukkan nilai signifikansi variabel usia akseptor (1,000), daerah tempat tinggal (0,9916), tingkat pendidikan (1,0000), dan tingkat kesejahteraan (0,9990) lebih besar dari α (0,05). Pendekatan bootstrap aggregating memperbaiki beberapa parameter yang tidak stabil dari regresi logistik biner diantaranya penurunan nilai signifikansi, kenaikan koefisien determinasi, dan kenaikan ketepatan klasifikasi. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah tidak adanya variabel independen yang mempengaruhi pengetahuan akseptor mengenai manfaat MOP. Bootstrap aggregating dapat memperbaiki parameter yang tidak stabil dari hasil regresi logistik biner dengan data yang kecil.

Actions (login required)

View Item