Identifikasi Kelainan Jantung dari Hasil EKG Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization

Amrinna Savitri, 080513335 (2009) Identifikasi Kelainan Jantung dari Hasil EKG Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-savitriamr-15153-abstrak-i.pdf

Download (429kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
gdlhub-gdl-s1-2011-savitriamr-13090-kkckkm-i.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Identifikasi Kelainan Jantung merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat digunakan untuk membantu dokter dalam proses pendeteksian kelainan jantung. Salah satu teknik pendeteksian kelainan jantung adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan saraf tiruan dalam mengidentifikasi kelainan jantung dari hasil EKG dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah Learning Vector Quantization. Data yang digunakan berupa citra rekaman EKG yang sebelumnya dilakukan pre-processing data. Pelatihan sebanyak 20 data dengan learning rate 0,5 dan pengurangan learning rate sebesar 0,01. Hasil uji coba menunjukkan bahwa arsitektur jaringan syaraf Learning Vector Quantization yang digunakan dalam penelitian ini mampu melakukan proses identifikasi dengan tingkat keberhasilan sebesar 95%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 112-10 Sav i
Uncontrolled Keywords: IMAGE PROCESSING; FIBER OPTICS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
R Medicine > RC Internal medicine > RC666-701 Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
Amrinna Savitri, 080513335UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorAuli Damayanti, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
ContributorIndah Werdiningsih, S.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 07 Mar 2011 12:00
Last Modified: 19 Jul 2016 06:39
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25448
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item