Amrinna Savitri, 080513335 (2009) Identifikasi Kelainan Jantung dari Hasil EKG Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-savitriamr-15153-abstrak-i.pdf Download (429kB) | Preview
	Text (Full Text) gdlhub-gdl-s1-2011-savitriamr-13090-kkckkm-i.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi Kelainan Jantung merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat digunakan untuk membantu dokter dalam proses pendeteksian kelainan jantung. Salah satu teknik pendeteksian kelainan jantung adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan saraf tiruan dalam mengidentifikasi kelainan jantung dari hasil EKG dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah Learning Vector Quantization. Data yang digunakan berupa citra rekaman EKG yang sebelumnya dilakukan pre-processing data. Pelatihan sebanyak 20 data dengan learning rate 0,5 dan pengurangan learning rate sebesar 0,01. Hasil uji coba menunjukkan bahwa arsitektur jaringan syaraf Learning Vector Quantization yang digunakan dalam penelitian ini mampu melakukan proses identifikasi dengan tingkat keberhasilan sebesar 95%.

Actions (login required)

View Item