PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE

MUHAMMAD ARIF SANTOSO, 081112092 (2015) PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-santosomuh-41587-5.-abstr-k.pdf

Download (302kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
MPM.78-15 San p.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Peramalan penjualan produk merupakan salah satu cara untuk menentukan target penjualan produk suatu perusahaan yang akan datang dengan memanfaatkan data penjualan sebelumnya. Penulisan skripsi peramalan penjualan produk ini bertujuan untuk mendapatkan nilai prediksi jumlah barang yang akan terjual pada bulan yang akan datang suatu perusahaan menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan metode extreme learning machine. Extreme learning machine merupakan metode pembelajaran yang baru pada algoritma jaringan syaraf tiruan dengan model feedforward neural networks. Meramalkan penjualan produk, data akan dilatih untuk mencari bobot optimal. Selanjutnya, melakukan proses pengujian data terlatih untuk mengetahui seberapa baik dalam mengenali pola jaringan sehingga error yang didapatkan mencapai nilai minimum. Menggunakan uji validasi akan diperoleh nilai peramalan penjulan bulan berikutnya menggunakan bobot optimum dari proses pelatihan. Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada data penjualan mobil Toyota didapatkan arsitektur jaringan yang maksimum dengan jumlah input sebanyak 5, hidden layer sebanyak 5 dan jumlah total iterasi sebanyak 4826 . Peramalan penjualan yang disimulasikan pada data penjualan mobil Toyota, menggunakan data mulai bulan Januari 2009 sampai bulan Juli 2015 menghasilkan nilai MSE (Mean Square Error) sebesar 0.000024732314, dapat disimpulkan bahwa peramalan yang dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 78/15 San p
Uncontrolled Keywords: METHOD EXTREME MACHINE LEARNING
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research
Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D3 Database management and System design
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
MUHAMMAD ARIF SANTOSO, 081112092UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorAuli Damayanti,, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: prasetyo adi nugroho
Date Deposited: 27 Nov 2015 12:00
Last Modified: 07 Sep 2016 01:13
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28358
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item