Desain Aplikasi Android Untuk Identifikasi Infark Miokard Akut Berbasis Decision Tree Algoritma C4.5 Repository

Desain Aplikasi Android Untuk Identifikasi Infark Miokard Akut Berbasis Decision Tree Algoritma C4.5

Bramasta Rafii Zuhdi Arfian Kumara (2020) Desain Aplikasi Android Untuk Identifikasi Infark Miokard Akut Berbasis Decision Tree Algoritma C4.5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 1. HALAMAN JUDUL .pdf Download (257kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (148kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (340kB)
	Text 4. BAB IPENDAHULUAN.pdf Download (149kB)
	Text 5. BAB IITINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (467kB) \| Request a copy
	Text 6. BAB IIIMETODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (298kB) \| Request a copy
	Text 7. BAB IVHASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (798kB) \| Request a copy
	Text 8. BAB VKESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (130kB) \| Request a copy
	Text 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (133kB)
	Text embargo - Bramasta Rafii Zuhdi A.K.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (45kB) \| Request a copy

Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Menurut data rekam medik RSUD ’45 Kuningan pada tahun 2014 menunjukan bahwa kasus penyakit jantung dengan CFR tertinggi terjadi pada penyakit Infark miokard akut (IMA) sebanyak 15 %. Infark miokard akut adalah suatu keadaan mekanisme lanjutan dari iskemia miokardium yang umumnya disebabkan oleh adanya sumbatan total pembuluh darah yang menuju atau berasal dari jantung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu pasien yang mengalami gejala nyeri dada untuk memberikan informasi identifikasi awal yang dialami dengan aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode Decision Tree C4.5. Data uji yang di gunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari penelitan sebelumnya yang berisi tentang hasil wawancara terhadap pasien dengan keluhan nyeri dada di RSAL Dr.Ramelan Surabaya berjumlah 50 pasien dengan rincian 32 pasien didiagnosa IMA serta 18 pasien didiagnosa bukan IMA.Berdasarkan data yang di dapatkan penelitian ini memiliki tingkat akurasi ketepatan sebesar 85 %.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Additional Information:

KKC KK ST T 29/20 Kum d

Uncontrolled Keywords:

Myocardial Infarction (IMA), Expert System, Decision Tree C4.5

Subjects:

R Medicine > R Medicine (General) > R5-920 Medicine (General)

Divisions:

08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik

Creators:

Creators	NIM
Bramasta Rafii Zuhdi Arfian Kumara	NIM081611733047

Contributors:

Contribution	Name	NIDN / NIDK
Thesis advisor	Endah Purwanti	NIDN0031107705

Depositing User:

Unnamed user with email indah.fatma@staf.unair.ac.id

Date Deposited:

12 Jan 2021 06:34

Last Modified:

12 Jan 2021 06:34

URI:

http://repository.unair.ac.id/id/eprint/102946

Sosial Share:

Actions (login required)

View Item