Novinda Nalaratih (2020) Penerapan Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan Extreme Learning Machine Dan Flower Pollination Algorithm Untuk Memprediksi Luas Kebakaran Hutan Di Pulau Kalimantan. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Text (HALAMAN JUDUL)
1. Halaman Judul.pdf Download (147kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2. Abstrak.pdf Download (80kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
3. Daftar Isi.pdf Download (112kB) |
|
Text (PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (89kB) |
|
Text (TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 15 January 2024. Download (274kB) | Request a copy |
|
Text (METODOLOGI PENELITIAN)
6. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 January 2024. Download (200kB) | Request a copy |
|
Text (PEMBAHASAN)
7. BAB IV PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 January 2024. Download (475kB) | Request a copy |
|
Text (KESIMPULAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 January 2024. Download (77kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. Daftar Pustaka.pdf Download (141kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
10. Lampiran .pdf Restricted to Registered users only until 15 January 2024. Download (604kB) | Request a copy |
|
Text (PERNYATAAN EMBARGO)
62-SURAT PERMOHONAN EMBARGO PUBLIKASI KARYA ILMIAH - Novinda Nalaratih.pdf Restricted to Registered users only Download (55kB) | Request a copy |
Abstract
Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang sering terjadi di beberapa wilayah Indonesia, salah satunya pulau Kalimantan. Secara ekologis, kebakaran hutan mengakibatkan hilangnya unsur hara, rendahnya infiltrasi tanah, serta tingginya erosi. Oleh karena itu, perlu dilakukan rehabilitasi untuk memperbaiki dan meningkatkan kembali produktivitas lahan pasca terjadinya kebakaran hutan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan dalam mempersiapkan proses rehabilitasi adalah memprediksi luas kebakaran hutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi luas kebakaran di Pulau Kalimantan menggunakan hybrid Jaringan Syaraf Tiruan metode Extreme Learning Machine dan Flower Pollination Algorithm. Proses prediksi luas kebakaran di Pulau Kalimantan meliputi normalisasi data, proses pelatihan, proses uji validasi, denormalisasi data, serta perhitungan nilai error menggunakan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan proses pelatihan, diperoleh MSE terkecil sebesar 0.016753377 dengan MSE uji validasi sebesar 0.017989928
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK MPM 62/20 Nal p | ||||||
Uncontrolled Keywords: | Luas Kebakaran Hutan, Extreme Learning Machine, Flower Pollination Algorithm, dan Prediksi | ||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics |
||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | ||||||
Creators: |
|
||||||
Contributors: |
|
||||||
Depositing User: | Dwi Prihastuti | ||||||
Date Deposited: | 15 Jan 2021 10:43 | ||||||
Last Modified: | 15 Jan 2021 10:43 | ||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/103121 | ||||||
Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
View Item |