Fahima Lailul Ula (2021) Analisis Kompetensi Bidang Sistem Informasi Berdasarkan Kualifikasi Pekerjaan pada Situs LinkedIn dengan Topic Modeling. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (566kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (197kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (164kB)
	Text (PENDAHULUAN) 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (156kB)
	Text (TINJAUAN PUSTAKA) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 25 March 2024. Download (366kB) | Request a copy
	Text (METODE PENELITIAN) 6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 25 March 2024. Download (418kB) | Request a copy
	Text (HASIL DAN PEMBAHASAN) 7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 25 March 2024. Download (741kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (160kB)
	Text (LAMPIRAN) 11. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 25 March 2024. Download (275kB) | Request a copy
	Text (EMBARGO) 12. EMBARGO.pdf Restricted to Registered users only Download (60kB) | Request a copy
	Text (PERNYATAAN KESEDIAAN PUBLIKASI) 13. PERNYATAAN KESEDIAAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan sosial media yang semakin pesat dan kondisi pandemi COVID-19 menjadikan banyak perusahaan di seluruh dunia, khususnya di Indonesia mengiklankan lowongan kerja secara online untuk mencari kandidat yang tepat pegawai di perusahaan. LinkedIn merupakan situs yang dimanfaatkan oleh banyak stakeholder di Indonesia karena banyaknya lulusan fresh graduate sebagai jobseeker yang mencari pekerjaan ataupun koneksi melalui LinkedIn. Namun, fresh graduate sering kali mengalami kesulitan dalam mencari pekerjaan yang sesuai karena kebanyakan perusahaan menuntut keahlian yang berbeda dengan keahlian yang telah dipelajari oleh fresh graduate dalam menyelesaikan masalah di bidang kerja. Pada penelitian ini dilakukan analisis data lowongan kerja pada LinkedIn di bidang sistem informasi dengan pendekatan topic modeling untuk mengetahui kompetensi yang diinginkan oleh perusahaan. Pada penelitian ini, dilakukan studi tentang pekerjaan (job title) serta job description di bidang Sistem Informasi ber-dasarkan IS Job Index oleh Association for Information System (AIS). Data job description setiap job title yang telah dikumpulkan dari LinkedIn dipraproses dan dianalisis dengan TF-IDF dan didekomposisi dengan NMF sehingga dapat diproses menjadi topic model. Hasil proses topic modeling diuji menggunakan tolak ukur coherence score. Hasil dari penelitian untuk delapan job title di Bidang Sistem Informasi dan data gabungan keseluruhan job title menghasilkan jumlah topik yang berbeda-beda pada setiap job title yang dianalisis, dengan topic model yang dihasilkan terbanyak berjumlah dua puluh lima topic model untuk data gabungan keseluruhan job title di Bidang Sistem Informasi dan tersedikit berjumlah dua topic model untuk job title IT Auditor, dengan rata-rata coherence score 0.861 dan kompetensi yang dihasilkan mayoritas berupa kompetensi project-oriented.

Actions (login required)

View Item