Chavid Zakariya (2021) Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) Untuk Deteksi Kanker Payudara Pada Citra Mammogram. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (178kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (237kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf Download (133kB) |
|
Text (PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (132kB) |
|
Text (TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (627kB) | Request a copy |
|
Text (METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (417kB) | Request a copy |
|
Text (HASIL DAN PEMBAHASAN)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (522kB) | Request a copy |
|
Text (KESIMPULAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (119kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (128kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (787kB) | Request a copy |
|
Text (PERNYATAAN EMBARGO)
KKC KK MPF.24-21-081611333022_CHAVID ZAKARIYA (EMBARGO) - Chavid Kaleh.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) | Request a copy |
Abstract
Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling banyak didiagnosis pada kaum wanita di seluruh dunia. Kanker payudara dapat dideteksi dengan digital mammografi. Pada penelitian ini dibuat sebuah program yang mampu mengklasifikasikan citra digital mammografi menjadi dua kelas, yaitu citra mammografi normal dan abnormal berdasarkan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN). Sebelum citra diklasifikasi, citra mammogram di-crop untuk diambil Region Of Interest (ROI)-nya, kemudian dilakukan ekstraksi fitur yang digunakan sebagai input program klasifikasi. Ekstraksi fitur menggunakan nilai fitur histogram dengan mengambil nilai mean, mean square, standar deviasi, skewness, dan entrophy. Tingat akurasi program yang paling efisien didapat dari kombinasi fitur mean dan skewness. Nilai K yang paling optimal dalam mengklasifikasi 56 data uji menggunakan metode FKNN adalah K=2-20, dengan tingkat akurasi sebesar 98,21%
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK MPF.24/21 Pur m | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | : Kanker Payudara, Histogram, Fuzzy K-Nearest Neighbor | ||||||
| Subjects: | Q Science > QC Physics > QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics | ||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika | ||||||
| Creators: |
|
||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Depositing User: | Dwi Prihastuti | ||||||
| Date Deposited: | 15 Jun 2021 05:41 | ||||||
| Last Modified: | 15 Jun 2021 05:41 | ||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/107872 | ||||||
| Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
 |
View Item |