NUR CHAMIDAH, - (2024) PERANAN PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK DAN SEMIPARAMETRIK MULTIRESPON DALAM UPAYA DETEKSI DlNI STUNTING, PENYAKIT MENULAR DAN TIDAK MENULAR. [Pidato Guru Besar] (Unpublished)

Text 32. NUR CHAMIDAH.pdf Download (2MB)

Abstract

Hipertensi merupakan faktor risiko utama yang dapat memicu terjadinya stroke. Seorang yang mengidap penyakit hipertensi dapat mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk mengalami stroke .. Tekanan darah sistolik dan diastolik yang tinggi diketahui dapat meningkatkan risiko stroke [39]. Berdasarkan penelitian [40], terdapat hubungan yang signifikan di 33 provinsi di Indonesia antara prevalensi hipertensi dan prevalensi stroke, dimana untuk setiap 1 persen peningkatan prevalensi hipertensi akan mengakibatkan peningkatan prevalensi stroke sebesar 0,81 persen. Menurut penelitian [8-10] ada hubungan yang signifikan dan erat antara hipertensi dan stroke sehingga permasalahan risiko hipertensi dan stroke dapat diselesaikan dengan model simultan atau multirespon. Oleh sebab itu, pemodelan regresi logistik birespon dapat digunakan untuk menganalisis risiko dan stroke secara simultan berdasarkan faktor-faktor yang diduga memengaruhinya. Ada faktor yang memengaruhi PTM yang tidak bisa di generalisasi nilai Odd ratio nya misalkan faktor usia, pada sub-sub interval usia tertentu bisa terjadi kenaikanl penurunan nilai Odd rationya. Perilaku data yang berubah-ubah pada sub-sub interval tertentu dapat diatasi dengan pemodelan regresi nonparametrik antara lain estimator spline dan estimator polinomial lokal sehingga akurasi, sensitifitas dan spesifisitas modelnya dapat ditingkatkan. Berdasarkan pemodelan regresi logistik nonparametrik atau semiparametrik birespon dapat diduga risiko (peluang) seseorang terkena 2 atau lebih PTM sekaligus sehingga dapat dilakukan upaya preventif dan deteksi dini untuk mengurangi tingkat kematian akibat PTM sesuai dengan target SDGs pada sektor kesehatan.

Actions (login required)

View Item