Eha Renwi Astuti, - (2023) Pengembangan Kecerdasan Buatan di Bidang Radiologi Kedokteran Gigi Untuk Meningkatkan Sistem Pelayanan Kesehatan: Disampaikan pada Pengukuhan Jabatan Guru Besar dalam Bidang Ilmu Artificial Intelligence pada Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Airlangga di Surabaya pada Hari Selasa, Tanggal 5 September 2023. [Pidato Guru Besar] (Unpublished)

Text (pidato guru besar) 64. 02.51.PGB.FKG Gubes renwi.pdf Download (3MB)

Abstract

Pengembangan dan aplikasi kecerdasan buatan juga terjadi sangat pesat hingga berdampak pada dunia medis. Kecerdasan buatan terbukti dapat mendeteksi penyakit, menganalisis hasil pengobatan, dan menganalisis gambar radiografi, sehingga mampu meningkatkan perawatan pasien dan mengurangi ketidak tepatan diagnosis dalam praktik sehari-hari (Malamateniou, Mcfadden, McQuinlan, 2021). Dalam hal ini, bidang Radiologi khususnya bidang radiologi kedokteran gigi memainkan peran cukup penting dalam digitalisasi dunia medis, karena gambar radiografi yang dihasilkan oleh iradiasi sinar-x dikodekan secara digital dan dapat dengan mudah diterjemahkan ke dalam bahasa komputasi. Ke-dua bidang tersebut memiliki puluhan juta gambar radiografi yang telah diarsipkan secara digital dengan konsep big data. Kondisi ini menyebabkan bidang radiologi termasuk radiologi kedokteran gigi memiliki peran yang sangat besar dalam pengembangan kecerdasan buatan (Thrall et al., 2018). Di bidang radiologi kedokteran gigi, salah satu prosedur standar dalam perawatan klinis yang rutin digunakan seharihari adalah pemeriksaan radiografi intraoral, panoramik, sefalometri dan cone beam computed tomography. Pemeriksaan tersebut dibutuhkan untuk menetapkan diagnosis, menentukan rencana perawatan, serta mengevaluasi hasil perawatan yang telah dilakukan (White and Pharaoh, 2017). Dengan demikian, kumpulan data dalam jumlah besar berupa radiograf ini menawarkan sumber daya yang sangat kaya untuk kepentingan penelitian ilmiah dan medis, terutama untuk pengembangan kecerdasan buatan. Dengan alasan tersebut, saat ini banyak peneliti yang tertarik untuk mengembangkan aplikasinya untuk berbagai tujuan.

Actions (login required)

View Item