RACHMAH WAHYU AINSYAH (2022) Pemodelan Dan Prediksi Jumlah Kasus Covid-19 Di Indonesia Dengan Menggunakan Model Susceptible, Vaccinated, Infected, Recovered. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 101914153016_HALAMAN JUDUL.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) 101914153016_BAB I.pdf Download (2MB)
	Text (FULLTEXT) 101914153016_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi COVID-19 yang berlangsung sejak awal tahun 2020 telah berdampak pada tatanan kehidupan masyarakat. Jumlah kasus terkonfirmasi di Indonesia per tanggal 30 Juni 2021 adalah 2,18 Juta, 253,826 (11,5%) kasus aktif, 1.890.287 (85,8%) sembuh, 58.995 (2,7%) meninggal dunia. Karena tingginya kasus COVID-19 perlu diprediksi sejauh mana penambahan kasus agar pemerintah dapat melakukan langkah antisipasi. SVIR adalah salah satu metode yang tepat untuk memprediksi kasus COVID-19 di Indonesia karena ada subpopulasi Vaccinated (V). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Indonesia dengan menggunakan metode SVIR. Jenis penelitian ini adalah observasional. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari website https://ourworldindata.org/ dan https://www.worldometers.info. Populasi penelitian ini adalah seluruh penduduk Indonesia berdasarkan hasil proreyeksi BPS yaitu sejumlah 276.334.931 jiwa. Pengolahan dan analisis data menggunakan metode SVIR dengan software Microsoft Excel. Hasil analisis tren kasus COVID-19 tahun 2021 menunjukkan bahwa pada bulan Juni 2021 kasus COVID-19 mulai mengalami kenaikan dan titik puncak kasus COVID-19 terjadi pada 24 Juli 2021 dengan jumlah kasus sebanyak 0,21% kasus aktif. Tren kematian akibat COVID-19 terlihat bahwa jumlah kematian akibat COVID-19 meningkat secara signifikan pada bulan Juni hingga Agustus 2021. Tren vaksinasi menunjukkan bahwa jumlah orang yang mendapatkan vaksinasi dosis 1, 2 dan 3 meningkat secara signifikan pada kuartal keempat tahun 2021. Angka kesembuhan COVID-19 terus meningkat setiap bulannya dengan total 1,49% kasus sembuh. Nilai rata-rata R0 adalah 0,924048 yang berarti jumlah kasus COVID-19 di Indonesia sudah mulai menurun. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa perbandingan hasil simulasi model SVIR dengan data real secara keseluruhan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara grafik tren data simulasi dengan data real yang berarti hasil simulasi dapat memprediksi kasus COVID-19 di Indonesia dengan baik. Disarankan bagi penelitian selanjutnya untuk melakukan uji lebih lanjut untuk melihat perbandingan hasil simulasi dengan data real secara statistik.

Actions (login required)

View Item