Dinda Saviera Larassati, - and Cholicul Hadi, - (2026) Peran Mediasi Job Stress Pada Hubungan Algorithmic Management Dengan Risky Driving Behavior Pengemudi Ojek Online. Repository Universitas Airlangga. (Unpublished)

Text (Artikel Ilmiah) Artikel Ilmiah Dinda Saviera Larassati.docx (1).pdf Download (314kB)

Abstract

Risky driving behavior pada pengemudi ojek online menjadi perhatian penting mengingat tingginya angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Berdasarkan teori Job-Demand Resource (JDR), algorithmic management dapat berperan sebagai job demand yang meningkatkan job stress dan pada akhirnya mendorong munculnya risky driving behavior. Penelitian ini bertujuan menguji hubungan algorithmic management dengan risky driving behavior, hubungan algorithmic management dengan job stress, hubungan job stress dengan risky driving behavior, serta peran mediasi job stress pada hubungan algorithmic management dengan risky driving behavior pengemudi ojek online di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain cross-sectional melibatkan 93 pengemudi ojek online. Alat ukur yang digunakan adalah Algorithmic Management Questionnaire, Job Stress Scale, dan Driver Behavior Questionnaire. Analisis data dilakukan menggunakan PROCESS Macro Model 4 oleh Hayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algorithmic management berhubungan positif dan signifikan dengan job stress maupun risky driving behavior, serta job stress berhubungan positif dan signifikan dengan risky driving behavior. Selain itu, job stress terbukti memediasi secara parsial hubungan algorithmic management dengan risky driving behavior. Temuan ini menjadi dasar evaluasi desain sistem algoritmik yang lebih memperhatikan kesejahteraan dan keselamatan pengemudi ojek online.

Actions (login required)

View Item