Ella Zia Fadilah (2022) Klasifikasi Citra Leukosit Jenis Eosinofil dan Neutrofil Menggunakan Fitur Geometri dan Metode K-Means Clustering. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081511333066_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 081511333066_BAB I.pdf Download (615kB)
	Text (FULLTEXT) 081511333066_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Fadilah, Ella Zia. 2022. Klasifikasi Citra Leukosit Jenis Eosinofil dan Neutrofil Menggunakan Fitur Geometri dan Metode K-Means Clustering. Skripsi ini dibawah bimbingan Dr. Riries Rulaningtyas, S.T., M.T. (1) Winarno, S.Si., M.T(2)(1) Program Studi S1 Fisika, Departemen Fisika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga.(2) Program Studi S1 Fisika, Departemen Fisika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga. Abstrak Sel darah putih atau leukosit terdiri dari beberapa jenis yaitu eosinofil, basofil, neutrofil, monosit dan limfosit. Eosinofil dan neutrofil memiliki tingkat kemiripan yang lebih besar dibandingkan dengan jenis leukosit yang lain. citra mikroskopis eosinofil dan neutrofil terkadang tidak menunjukkan perbedaan signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi secara otomatis eosinofil dan neutrofil dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan fitur geometri. Fitur geometri yang digunakan dalam penelitian ini yaitu area, perimeter, circularity, length, width, equivdiameter, compactness dan elongation diuji untuk tiap sel eosinofil dan neutrofil serta dilakukan uji akurasi setiap fitur pada masing-masing jenis sel. Pada uji akurasi fitur geometri yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa jumlah fitur yang dipakai tidak mempengaruhi tingkat akurasi. Adapun nilai akurasi yang meningkat didapatkan melalui pemilihan fitur geometri yang tepat. Kombinasi fitur terbaik pada pengujian ini yaitu ketika area, length, circularity, equivdiameter, compactness dan elongation secara urut diuji bersamaan pada masing-masing sel menghasilkan nilai akurasi klasifikasi sebesar 92.5% Kata kunci: Klasifikasi K-Means Clustering, Fitur Geometri, leukosit, Citra Mikroskopis.

Actions (login required)

View Item