Pemodelan Regresi Logistik Ordinal dalam Menganalisis Faktor yang Mempengaruhi Berat Lahir Bayi di Jawa Timur: Analisis Data IFLS-5

BELLA DWI SAPUTRI (2022) Pemodelan Regresi Logistik Ordinal dalam Menganalisis Faktor yang Mempengaruhi Berat Lahir Bayi di Jawa Timur: Analisis Data IFLS-5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
101811133078_HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
101811133078_BAB I.pdf

Download (703kB)
[img] Text (FULLTEXT)
101811133078_FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Berat lahir bayi merupakan salah satu masalah kesehatan anak di Indonesia. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi dengan angka kejadian berat bayi lahir rendah tertinggi dan angka kejadian berat bayi lahir lebih tertinggi ke-4 se-Indonesia. Penerapan regresi logistik ordinal dapat dilakukan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi berat lahir bayi yang dikategorikan menjadi rendah, normal, dan lebih. Tujuan penelitian adalah menganalisis pemodelan regresi logistik ordinal mengenai faktor yang mempengaruhi berat lahir bayi di Jawa Timur meliputi faktor kehamilan, faktor sosiodemografi, faktor genetik, dan faktor kunjungan ANC. Penelitian menggunakan data sekunder yaitu Indonesia Family Life Survey-5 dengan variabel dependen adalah berat lahir bayi dan variabel independen adalah paritas, riwayat keguguran, usia kehamilan, komplikasi kehamilan, usia ibu ketika melahirkan, tingkat pendidikan ibu, jenis kelamin dan kunjungan antenatal care. Analisis data menggunakan uji regresi logistik ordinal fungsi logit karena fungsi ini paling baik jika dilihat dari nilai goodness of fit dan pseudo r square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen adalah paritas (p=0,000), usia kehamilan (p=0,000) dan komplikasi kehamilan (p=0,001) dalam faktor kehamilan; usia ibu (p=0,000) dalam faktor sosiodemografi; serta jumlah kunjungan antenatal care (p=0,000) dalam faktor kunjungan antenatal care. Variabel independen yang tidak berpengaruh adalah riwayat keguguran dalam faktor kehamilan, tingkat pendidikan ibu dalam faktor sosiodemografi, serta jenis kelamin dalam faktor genetik. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai pedoman dalam usaha mengurangi kejadian berat bayi lahir rendah di Indonesia.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK S.FKM 108 - 23 Bel p
Uncontrolled Keywords: baby birth weight, ordinal logistic regression, modeling
Subjects: R Medicine > RJ Pediatrics > RJ251-325 Newborn infants Including physiology, care, treatment, diseases
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat > S1 Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsNIM
BELLA DWI SAPUTRINIM101811133078
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorRR SOENARNATALINA MNIDN196012251990032001
Depositing User: Sulistiorini
Date Deposited: 03 Aug 2026 01:43
Last Modified: 03 Aug 2026 01:43
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/144323
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item