RENSY PUTRI PRAMESYANTI (2022) Desain Sistem Klasifikasi Kapang Penghasil Aflatoksin Pada Cabai Merah (Capsicum annum L.) Berbasis Image Processing. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811333019_HALAMAN JUDUL.pdf Download (342kB)
	Text (BAB I) 081811333019_BAB I.pdf Download (141kB)
	Text (FULLTEXT) 081811333019_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Cabai merah (Capsicum annum L.) merupakan komoditas ekspor utama Indonesia. Untuk memenuhi standar ekspor perlu persyaratan diantaranya adalah terkait eksplorasi ketahanan cabai, mutu cabai yang baik, cabai yang segar, utuh dan bersih, serta bebas dari kandungan jamur Aflatoksin. Aflatoksin diproduksi oleh beberapa kapang, antara lain Aspergillus flavus, fumigatus, dan niger yang dapat membahayakan kesehatan manusia. Dapat dibuktikan jika kualitas cabai di Indonesia kurang baik dan para petani cabai Indonesia juga awam akan cabai yang terindikasi kapang tersebut. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem pengklasifikasian terhadap cabai yang terindikasi kapang penghasil aflatoksin sebagai salah satu upaya meningkatkan kualitas ekspor dan ketahanan cabai di Indonesia. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah K�Nearest Neighbor. Citra cabai digunakan sebagai citra masukan untuk proses pengolahan citra. Sebelum diklasifikasi dilakukan proses prapengolahan citra yaitu crooping, grayscaling, segmentasi citra, ekstraksi ciri citra berdasarkan warna serta tekstur menggunakan metode GLCM. Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan 30 jenis citra cabai dan menghasilkan kemampuan klasifikasi jenis kapang penghasil aflatoksin dengan akurasi sebesar 90%.

Actions (login required)

View Item