TANIA MEI AGUSTIN (2022) Klasifikasi Jenis Madu Berbasis E-Nose Menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811333028_HALAMAN JUDUL.pdf Download (715kB)
	Text (BAB I) 081811333028_BAB I.pdf Download (436kB)
	Text (FULLTEXT) 081811333028_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Masyarakat saat ini lebih tertarik untuk mengonsumsi obat-obatan atau produk-produk herbal. Produk herbal ini memiliki banyak sekali jenis, salah satu produk herbal yang sering dikonsumsi oleh masyarakat yaitu madu. Madu memiliki beberapa macam atau tipe, dimana tipe ini bergantung pada bunga vegetatif secara alami yang berbunga pada waktu yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap Jenis madu kelengkeng, madu rambutan dan juga madu randu dengan variasi volume yaitu 10 ml dan 20 ml. Untuk alat yang digunakan yaitu berupa alat E-Nose dengan 6 sensor yaitu TGS2600, TGS826, TGS2611, TGS2620, TGS2612, TGS2602. Sedangkan untuk analisa digunakan metode Principle Component Analysis (PCA) untuk mengklasifikasikan setiap jenis madu. Dari hasil output yang dikeluarkan oleh setiap sensor, dibuktikan bahwa E- Nose ini mampu membedakan karateristik dari setiap jenis madu. Dari analisa menggunakan PCA dapat membedakan jenis madu dari hasil tegangan keluaran dari setiap sensor yang dapat ditunjukkan pada grafik scatter plot dari analisis tersebut. E-Nose mampu membedakan jenis madu berdasarkan karakteristik yang dapat dilihat ketika pengklasifikasian dengan menggunakan tambahan metode XGBoost sehingga didapatkan nilai accuracy 86% dan juga metode XGBoost non PCA didapatkan nilai accurasy 93% menunjukkan bahwa sistem dapat memisahkan dengan sangat baik dari setiap jenis sampel.

Actions (login required)

View Item