Jeremy Pamungkur Dulimar, - (2022) Covid-19 Pandemic Simulation Based On The Sir Model. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081511333089_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 081511333089_BAB I.pdf Download (732kB)
	Text (FULLTEXT) 081511333089_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Riset ini mencoba membuat simulasi sebuah pandemi menggunakan Model SIR (Susceptible - Infected - Removed). Simulasi dilakukan menggunakan Wolfram Mathematica. Dalam riset ini, hasil simulasi pandemi dibandingkan dengan data COVID-19 dari Indonesia pada 18 bulan pertama, dan dengan data dari Jerman dan Tajikistan selama 24 bulan. Hasil riset menemukan bahwa SIR model dapat membuat simulasi gelombang pertama pandemi. Dari hasil simulasi, ! dan ? Indonesia selama 18 bulan pertama adalah ! = 2.12 x 106 dan ? = 557.3 untuk gelombang pertama pandemi. Simulasi untuk kasus varian Omicron di Jerman menghasilkan ! = 2.12 x 107, ? = 5.41. Dan, simulasi untuk gelombang pertama pandemi di Tajikistan menghasilkan ! = 0.0002, ? = 1869.5.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK S.FST.F. 09/22 Jer c
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, Nuclear Physics, Wolfram Mathematica
Subjects:	Q Science > QC Physics
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika
Creators:	Creators NIM Jeremy Pamungkur Dulimar, - NIM081511333089
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor HERRI TRILAKSANA, - NIDN0028127702 Thesis advisor FEBDIAN RUSYDI, - NIDN0006027909
Depositing User:	sugiati
Date Deposited:	01 Sep 2026 06:32
Last Modified:	01 Sep 2026 06:32
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/145308
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item