Dwi Kartini, - (2022) Pemodelan Pendapatan Asli Daerah (Pad), Pertumbuhan Ekonomi Dan Pengangguran Di Indonesia Menggunakan Metode Structural Equation Modeling (Sem) Dengan Pendekatan Partial Least Square (Pls). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811833008_HALAMAN JUDUL.pdf Download (800kB)
	Text (BAB I) 081811833008_BAB I.pdf Download (368kB)
	Text (FULLTEXT) 081811833008_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan utama pemerintah yang diprioritaskan dalam menyusun strategi pembangunan, dimana arah baru pembangunan saat ini ialah pelaksanaan Sustainable Development Goals (SDGs)/ Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB). Berdasarkan data dari BPS (2021), angka pengangguran di Indonesia mencapai 7,07 % di periode Agustus 2020. Angka tersebut begitu tinggi mengingat angka pengangguran di lima periode sebelumnya berkisar di angka 4 – 5,5 %. Faktor yang dianggap dapat mempengaruhi pengangguran dalam penelitian ini adalah investasi, pendidikan, Pendapatan Asli Daerah (PAD) dan pertumbuhan ekonomi. Posisi PAD dan pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini menjadi variabel endogen seperti halnya pengangguran. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memodelkan PAD, pertumbuhan ekonomi dan pengangguran di Indonesia menggunakan metode SEM-PLS serta menginterpretasikan hasil model yang diperoleh . Metode analisis SEM-PLS merupakan teknik statistik yang mampu menganalisis pola hubungan antara laten dan indikatornya, satu konstruk laten dengan lainnya, dan kesalahan pengukuran langsung. Metode SEM-PLS merupakan metode yang fleksibel karena dapat digunakan untuk penelitian dengan jumlah sampel yang kecil dan tidak mendasarkan pada asumsi normalitas seperti uji statistik parametrik yang lain. Objek penelitian ini adalah provinsiprovinsi di Indonesia yang berjumlah 34. Terdapat 4 dari 18 indikator yang dibuang dari model karena tidak memenuhi kriteria pada uji evaluasi model. Dari hasil analisis diperoleh bahwa variabel investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap PAD. Variabel investasi dan PAD berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel pendidikan berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Variabel pendidikan berpengaruh negatif signifikan terhadap pengangguran, investasi dan pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran, sedangkan variabel PAD dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh. Nilai GoF yang dihasilkan sebesar 0,699637 yang berarti bahwa secara keseluruhan model yang terbentuk sudah fit.

Actions (login required)

View Item