NUR AISYAH RAMADHANA (2022) Pemodelan Risiko Diabetes Mellitus Tipe 2 Dengan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal Nonparametrik Lokal Linier Berdasarkan Algoritma Local Scoring dan Backfitting. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081811833033_HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 081811833033_BAB I.pdf Download (452kB)
	Text (FULLTEXT) 081811833033_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Diabetes mellitus adalah penyakit kronis yang terjadi akibat pankreas tidak dapat menghasilkan cukup insulin dan tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang dihasilkan secara efektif. Penyakit diabetes mellitus memiliki tiga tipe yaitu, diabetes mellitus tipe 1, diabetes mellitus tipe 2, dan diabetes gestasional. Diabetes mellitus tipe 2 merupakan resistensi insulin atau ketidakmampuan sel dalam tubuh seseorang untuk merespon sepenuhnya tehadap insulin yang diawali oleh kondisi hiperglikemia (kadar glukosa darah tinggi). Faktor – faktor yang mempengaruhi kejadian diabetes mellitus tipe 2, antara lain kadar kolesterol LDL dan kadar trigliserida. Pada penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengestimasi risiko kejadian diabetes mellitus tipe 2 dengan faktor kadar kolesterol LDL dan kadar trigliserida. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan regresi logistik ordinal nonparametrik lokal linier berdasarkan algoritma local scoring dan backfitiing. Penggunaan estimator lokal linier dikarenakan hasil estimasi yang diperoleh berada pada setiap titik sehingga diperoleh model yang lebih mendekati pola data yang sebenarnya. Berdasarkan hasil regresi logistik ordinal nonparametrik lokal linier berdasarkan algoritma local scoring dan backfitiing menunjukkan bahwa nilai akurasi sebesar 74,% pada data training dan sebesar 80% pada data testing, serta secara keseluruhan sebesar 76%. Secara keseluruhan sensitifitas dalam mendeteksi penyakit pre-diabetes dan diabetes masing – masing sebesar 80,95% dan 100%. Berdasarkan hasil uji kesesuaian model, diperoleh nilai deviance sebesar 30,52817 dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai Chi-Square (X_((64;0,05))^2=85,96), artinya dapat disimpulkan bahwa model dengan metode regresi logistik ordinal nonparametrik lokal linier berdasarkan algoritma local scoring dan backfitiing telah sesuai.

Actions (login required)

View Item