Rizqa Rahmiatul Fadhilah, - (2022) Pemodelan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Di Indonesia Dengan Pendekatan Model Multivariate Adaptive Regression Spline. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081711833022_HALAMAN JUDUL.pdf Download (577kB)
	Text (BAB I) 081711833022_BAB I.pdf Download (154kB)
	Text (FULLTEXT) 081711833022_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan indikator penting yang mengindikasikan besarnya persentase penduduk usia kerja yang aktif secara ekonomi di suatu wilayah atau negara. Melalui Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, dapat dilihat seberapa besarnya peranan angkatan kerja dalam pembangunan ekonomi. Semakin besar jumlah penduduk dari golongan bukan angkatan kerja, maka semakin kecil jumlah angkatan kerja yang mengakibatkan TPAK semakin kecil. Naiknya persentase TPAK di Indonesia pada tahun 2020 diduga karena adanya pandemi COVID-19. Sementara itu, berdasarkan fakta dan penelitian sebelumnya nilai TPAK di Indonesia dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya pengeluaran pemerintah, upah minimum, jumlah penduduk yang mengurus rumah tangga, jumlah penduduk usia sekolah, serta PDRB. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di Indonesia dengan pendekatan model Multivariate Regression Adaptive Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan data dari 34 provinsi di Indonesia dengan variabel prediktor sebanyak 5 variabel. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh tiga fungsi basis yang berpengaruh signifikan terhadap TPAK di Indonesia, pada ????????3 pengeluaran per kapita berpengaruh signifikan pada saat nilainya kurang dari 8,032 juta rupiah memberikan kontribusi berupa meningkatkan rata-rata TPAK di Indonesia sebesar 6,428, pada ????????4 ketika UMP berinteraksi dengan jumlah penduduk yang mengurus rumah tangga dimana nilai UMP signifikan ketika nilainya lebih dari 1,705 juta rupiah dan jumlah penduduk yang mengurus rumah tangga signifikan ketika nilainya lebih dari 1,819 juta orang memberikan kontribusi berupa penurunan rata-rata TPAK di Indonesia sebesar 9,841, dan pada ????????6 UMP berpengaruh signifikan pada saat nilaimya lebih dari 1,769 juta rupiah akan memberikan kontribusi berupa penurunan rata-rata TPAK di Indonesia sebesar 3,801. Model MARS untuk data TPAK di Indonesia ini menghasilkan nilai MSE sebesar 4,185, nilai GCV sebesar 7,054, serta nilai ????2 sebesar 0,551.

Actions (login required)

View Item