AVIECENNA CAKRA MAGHRIBI (2019) RANCANG BANGUN PERANGKAT DETEKSI DINI SERANGAN STROKE DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text (FULLTEXT) 240. AVIECENNA CAKRA MAGHRIBI - 081511733019.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Stroke merupakan penyakit gangguan fungsional otak yang timbul mendadak, progresif cepat dan mengakibatkan defisit neurologi yang ditandai dengan gejala klinis baik fokal dan global yang berlangsung selama 24 jam atau lebih dan dapat menyebabkan kematian yang disebabkan oleh faktor risiko vaskular. Oleh karena itu, penting adanya alat untuk memprediksi dan mendeteksi secara dini potensi serangan stroke yang sekaligus dapat pula memberikan rujukan rumah sakit terdekat. Penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan rancang bangun alat deteksi dini terhadap stroke berbasis android dengan menerapkan metode Dempster Shafer untuk mengetahui tingkat kepercayaan hasil deteksi. Sampel uji yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 83 data rekam medis pasien stroke serta 28 data rekam medis pasien non-stroke. Aplikasi ini menggunakan 17 parameter sebagai masukan serta dua keluaran yaitu dalam serangan stroke dan tidak dalam serangan stroke. Dari 111 data didapatkan nilai sensitivitas sebesar 95,1%, spesifitas sebesar 85,7%, serta akurasi sebesar 92,7%. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa perangkat deteksi dini serangan stroke dengan metode Dempster Shafer memiliki kinerja yang tinggi.

Actions (login required)

View Item