VARIDA LISTIANI (2019) FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN CERTAINTY FACTOR MENDIAGNOSA PENYAKIT YANG DITANDAI NYERI SAAT MENSTRUASI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text (FULLTEXT) 330. 081311233037_SKRIPSI VARIDA LISTIANI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi yang dapat memecahkan masalah dalam mendiagnosis penyakit. Sistem pakar (expert system) adalah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah yang dilakukan oleh seorang ahli, sistem pakar juga telah banyak digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah, salah satunya adalah untuk mendiagnosis suatu penyakit. Dalam penelitian ini, program fuzzy inferensi sistem dengan metode certainty factor digunakan untuk mendiagnosis penyakit yang ditandai nyeri saat menstruasi berdasarkan gejala yang diberikan oleh pakar. Program diagnostik ini menggunakan dua metode, logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing, dasar logika fuzzyadalah teori himpunan fuzzy.Pada himpunan fuzzy, peranan derajatkeanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan dan metode certainty faktor merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Untuk metode fuzzy logic menggunakan lima tahap, yaitu proses fuzzyfikasi, penentuan aturan IF-THEN, penentuan inferensi MIN, penentuan komposisi antar aturan dan proses defuzzyfikasi, sedangkan metode certainty faktor menggunakan tiga tahap, yaitu penentuan kombinasi CF, penentuan CF gabungan dan jenis penyakit.Hasil diagnosis pasien A menderita penyakit Endometriosis tingkat keparahan ringan dengan nilai tingkat kepercayaan 21,73 dan nilai faktor kepastian sebesar 28,48%. Diagnosis penyakit tergantung pada gejala yang diderita pasien sehingga program ini dapat digunakan untuk membantu dan menyelesaikan masalah wanita dalam diagnosis awal, yaitu penyakit yang ditandai dengan nyeri haid.

Actions (login required)

View Item