FAUZIAH, - (2022) Deteksi Boraks Pada Bakso Berbasis Larik Sensor Gas Menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN I) 081811333039 HALAMAN I.pdf Download (162kB)
	Text (BAB I) 081811333039 BAB I.pdf Download (43kB)
	Text (FULL TEXT) 081811333039.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang klasifikasi aroma menggunakan larik sensor gas dengan variasi konsentrasi kandungan boraks pada bakso. Sampel yang digunakan terdiri dari bakso tanpa boraks, bakso dengan boraks 0,05%, 0,10%, 0,15%, 0,20% dan 0,25% (%m?m). Larik sensor gas yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 6 sensor gas TGS dengan tahapan baseline 10 detik, sensing 120 detik dan purging 250 detik. Berdasarkan data yang diperoleh diolah menggunakan machine learning Principal Component Analysis (PCA) dan ANN, dimana PCA dan ANN berguna dalam pereduksian dimensi data (ekstraksi fitur) serta mengklasifikasi data. Analisis data yang telah dilakukan dibagi menjadi dua model yakni, model 1 menggunakan metode PCA saja, dan model 2 hanya menggunakan metode ANN. Dari kedua model tersebut diperoleh nilai variasi kumulatif dari analisis menggunakan PCA sebesar 90,33% dan nilai akurasi dari analisis menggunakan ANN-MLP sebesar 95%.

Actions (login required)

View Item