NURDINA AWWALIYYAH, 100911202 (2013) PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDERITA KUSTA DI KABUPATEN PASURUAN TAHUN 2014. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) 7. ABSTRAK.pdf Download (554kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FKM 231-13 Aww p.pdf Restricted to Registered users only Download (933kB) | Request a copy

Abstract

Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Peramalan merupakan suatu hal yang sangat penting dalam membuat suatu perencanaan. Metode double exponential smoothing merupakan salah satu metode peramalan time series yang dapat digunakan pada data yang relatif sedikit dan tidak mengandung unsur musiman. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah penderita kusta di Kabupaten Pasuruan dengan menggunakan metode deret berkaladouble exponential smoothing. Penelitian ini menggunakan 24 titik pengamatan pada data tribulanan jumlah penderita kusta di Kabupaten Pasuruan mulai tribulan 1 tahun 2007 hingga tribulan 4 tahun 2012. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis dengan menggunakan aplikasi Zaitun Time Series untuk mendapatkan model yang fit berdasarkan metode dari Brown dan Holt untuk meramalkan jumlah penderita kusta di kabupaten Pasuruan tahun 2014, kemudian hasil peramalan tersebut dibandingkan dengan data actual untuk menentukan model yang terbaik untuk meramalkan jumlah penderita kusta di Kabupaten Pasuruan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa metode double exponential smoothing dari Holt menggunakan α sebesar 0,9 dan γ sebesar 0,1 diperoleh forecast error yang lebih kecil dibandingkan dengan nilai α dan γ yang lainya. Dengan nilai MAPE = 22,48% dan diperoleh persamaan St = 0,883Xt + (1 – 0,883)(St-1 + bt-1). Sedangkan hasil yang diperoleh menggunakan metode double exponential smoothing dari Brown menggunakan α = 0,740 diperoleh nilai MAPE lebih kecil dibandingkan dengan nilai α yang lainya. Dengan nilai MAPE = 23,3735% dan diperoleh persamaan S’t=0,740 Xt + (1 – 0,740)S’t-1 serta S”t = 0,740 S’t + (1 – 0,740)S”t-1. Model terbaik yang diperoleh untuk data penderita kusta di Kabupaten Pasuruan adalah metode double exponential smoothing dari Holt dengan nilai p=0,144. Kesimpulan yang dapat ditarik adalah model persamaan dari metode double exponential smoothing dari Holt lebih baik dalam meramalkan jumlah penderita kusta di Kabupaten Pasuruan.

Actions (login required)

View Item