AULI FISTY NOOR AZIZAH (2015) APLIKASI METODE PERAMALAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN PADA DATA MIGRASI KOTA SURABAYA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (Halaman Judul) 1. Halaman judul .pdf Download (843kB)
	Text (Abstract) 2. Abstract .pdf Download (749kB)
	Text (Daftar Isi) 3. Daftar isi .pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (844kB) | Request a copy
	Text (Bab I) 4. Bab I Pendahuluan .pdf Download (765kB)
	Text (Bab II) 5. Bab II Tinjauan Pustaka .pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab III) 6. Bab III Kerangka Konseptual .pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (655kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) 7. Bab IV Metode Penelitian .pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (753kB) | Request a copy
	Text (Bab V) 8. Bab V Hasil Penelitian .pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab VII) 9. Bab VII Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (649kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) 10. Daftar Pustaka .pdf Download (651kB)
	Text (Lampiran) 11. Lampiran .pdf Restricted to Registered users only until 4 March 2023. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang kependudukan untuk dilakukan pengambilan keputusan yang signifikan. Salah satu bidang kependudukan yang perlu dilakukan peramalan adalah jumlah migrasi penduduk. Diantara beberapa metode peramalan dari data time series, metode yang tepat untuk data yang mengandung tren seperti data migrasi adalah metode double moving average dan metode double exponential smoothing Brown. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kedua metode tersebut pada data migrasi baik migrasi masuk maupun migrasi keluar yang terjadi di Kota Surabaya. Penelitian ini menggunakan 36 data historis (data migrasi Januari 2012-Desember 2014). Data tersebut dianalisis dengan software Zaitun Time Series untuk mendapatkan model yang tepat berdasarkan kedua metode yakni metode double moving average dan double exponential smoothing Brown. Hasil peramalan dievaluasi dengan menggunakan MSE dan MPE untuk mengetahui model peramalan terbaik dari kedua metode. Hasil penelitian ini adalah jumlah migrasi masuk dan keluar yang diramalkan dengan metode double moving average didapat dari ordo 5. Sedangkan dengan metode double exponential smoothing Brown, jumlah migrasi masuk diramalkan dengan parameter α = 0,05 dan jumlah migrasi keluar diramalkan dengan parameter α = 0,20. Berdasarkan nilai MSE dan MPE terkecil, diketahui bahwa model paling tepat untuk peramalan migrasi masuk adalah dengan menggunakan metode double exponential smoothing Brown, sedangkan untuk peramalan migrasi keluar adalah dengan menggunakan double moving average. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model paling tepat untuk peramalan migrasi masuk didapat dari metode double exponential smoothing Brown, sedangkan untuk peramalan migrasi keluar diperoleh dari metode double moving average. Hasil ramalan sangat berguna untuk perencanaan kebijakan terkait migrasi supaya dampak migrasi seperti kepadatan penduduk, jumlah pengangguran, dan tingkat kriminalitas dapat diminimalisir.

Actions (login required)

View Item