Elisabeth Marthadiyah Budiarti, 080610012 (2011) Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function (RBF) pada Pendeteksian Kelainan Otak (Stroke Infark) dari Hasil Rekaman Magnetic Resonance Imaging (MRI). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-budiartiel-19491-mpm.25-1-k.pdf Download (397kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-budiartiel-16261-mpm.25-1-p.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi Stroke Infark merupakan salah satu bagian dalam penerapan ilmu komputer yang dapat membantu dokter dalam proses pendeteksian Stroke Infark. Salah satu teknik pendeteksian kelainan otak ini adalah jaringan syaraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip pembelajaran dan pengenalan dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan pada deteksi kelainan otak Ischemic Cerebral Infarction (stroke iskemik) dan membuat program untuk mensimulasikan metode ini. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah multi layer neural network dengan algoritma pembelajaran Radial Basis Function (RBF). Data yang digunakan berupa citra hasil Magnetic Resonance Imaging (MRI) berukuran 185x185 piksel yang telah dirubah menjadi numerik dengan proses pengolahan citra. Langkah-langkah yang dilakukan pada pengolahan citra antara lain proses filter background, grayscale, histogram equalization, dan segmentasi. Dari proses pengolahan citra diperoleh numerik berupa matriks berukuran 37x37, kemudian dengan proses normalisasi matriks tersebut dirubah menjadi vektor berukuran 1369x1 untuk setiap citra. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 20 citra yang terdiri 10c

Actions (login required)

View Item